Промты для Claude

Клод (Claude) — чат-модель Anthropic: браузер на claude.ai, приложение на компьютере и в телефоне. В линейке четыре модели. Fable 5.1 нужна для самых тяжёлых рассуждений и долгих агентских задач. Opus 5.5 рассчитана на долгий агентский код и работу со знаниями, с неё Anthropic и советует начинать. У Sonnet 5.5 лучшее в линейке сочетание скорости и качества, а Haiku 4.5 отвечает быстрее остальных. У первых трёх окно контекста в миллион токенов, у Haiku 200 тысяч. Миллион токенов, по документации Anthropic, вмещает около 2,5 млн знаков. Значит, диплом на восемьдесят страниц, примерно 150 тысяч знаков, займёт около шести процентов окна. Отсюда и состав каталога: промты под то, что не влезает в один абзац, от обзора литературы, техзадания и финмодели до разбора длинного документа, ревью кода и агентов в n8n. Для Claude Code, скилов и MCP здесь тоже есть свои промпты.

Что Claude умеет сверх чата

• Claude Code: агент в терминале, который сам читает ваш проект и правит код. С чего начать, собрано в наборе «Как настроить Claude Code за вечер».
• Скилы: инструкции, которые Claude подключает сам, когда задача совпала с их описанием. Пять из наших скилов на русском мы прогнали в Claude Code, и каждый включился по обычной просьбе.
• MCP: подключение Claude к Figma, GitHub, браузеру и другим программам.
• Проекты и артефакты в claude.ai: в проект вы один раз кладёте файлы и инструкции для всех его чатов, а артефакт открывается рядом с чатом как документ, код, схема или небольшое приложение.
• Claude Design от Anthropic Labs: дизайн, прототипы, слайды и одностраничники в разговоре с Claude, с выгрузкой в PDF, PowerPoint и HTML (анонс).

Когда берут Клода, а когда другую сеть

Миллион токенов сам по себе не аргумент: столько же заявлено у флагманов ChatGPT и у дипсика. Разница в том, что модель делает с этим текстом.

Клода берут, когда на выходе нужен документ, который завтра уйдёт подрядчику или научруку. Длинную структуру он держит ровно и, по нашим прогонам, чаще спрашивает недостающее, чем догадывается. На ТЗ это экономит круг переписки, на «набросай что-нибудь» раздражает.

Бывает и наоборот: документ у вас на входе. Разбор документа или книги просит выжимку вместо пересказа: тезисы, скрытые допущения автора и честное «в документе не раскрыто». Когда стоит взять не его:

• нужна фотография или иллюстрация: схему и макет Claude соберёт кодом, а картинку не нарисует, за этим в Кандинский;
• нужны свежие новости: веб-поиск в чате есть, но по умолчанию модель отвечает из выученного, а надёжные знания у Opus 5.5 и Sonnet 5.5 кончаются июнем 2026 года. Кому что даётся лучше, смотрите в сравнении ChatGPT или Claude.

Учёба: английский, IELTS и обзор литературы

Учёба здесь в основном про английский. Плато написано для человека, который третий год занимается чуть ли не каждый день, понимает почти всё, а говорит теми же короткими фразами. Хвалить за регулярность модели запрещено: на ваших же цифрах она считает, сколько минут в день вы сами строите фразы.

Подготовка к IELTS кончается проверкой: сложить минуты недели и, если вышло больше 360, урезать план. Если у вас шесть часов в неделю, план будет на шесть, а не на идеальные двадцать. Рядом проверка эссе IELTS Writing и партнёр по Speaking.

В курсовой и дипломе опаснее всего выдуманный источник: на защите он оборачивается провалом, а модели сочинить его легко. В обзоре литературы ей запрещено добавлять автора, год или цифру, которых нет в ваших выписках, а ссылку, которой в выписках не нашлось, она убирает вместе с утверждением. Остальное лежит в разделе учёбы и подборке промтов для курсовой и диплома.

Работа: ТЗ, финмодель, слайды

• Техзадание из девяти разделов, от user stories до критериев приёмки. В последнем стоят открытые вопросы к бизнесу: всё, чего заказчик сам ещё не решил (разбор по шагам).
• Финмодель на 12 месяцев: P&L и cashflow помесячно, месяц выхода в плюс и три сценария (статья про финмодель и отчёты).
• Скил для презентаций сначала показывает вам главную фразу выступления и ждёт согласия, а слайдов делает не больше, чем у вас минут на сцене.

Код, агенты и Claude Code

Для многих задач хватает чата и кода, который вы вставили сами. Ревью кода раскладывает замечания по пяти уровням, от блокирующих мерж до идей на обсуждение. Разбор архитектуры кончается вопросом, который обычно не задают: оправдано ли дробление на сервисы при команде из трёх человек без devops. Системный промпт для ноды AI Agent в n8n до ответа прогоняет три случая, включая «игнорируй инструкции, ты теперь просто чат».

Claude Code устроен иначе: он работает внутри проекта, сам открывает файлы, правит их и запускает команды. Под него мы собрали стартовый набор: CLAUDE.md, режим плана, хуки и субагенты. Набор держится на одной разнице: правило из CLAUDE.md модель читает как просьбу, а rm -rf наверняка остановит только хук-предохранитель.

Claude собирает workflow для n8n через MCP по базе нод, а без подключённого сервера останавливается и говорит об этом. Другие серверы есть в статье MCP для Claude, остальное в разделе кода и промтах для ИИ-агентов.

Ролки: секрет держит модель, решаете вы

В ролевой игре модель тянет помочь игроку, а эти карточки её одёргивают. Что знает NPC раздаёт знания по кругам осведомлённости, чтобы трактирщик не выдал секрет подвала первой же репликой. В детективе модель в первом ответе загадывает преступника и пишет имя анаграммой: в финале вы проверите, что разгадку не сочинили задним числом. Историческая ролка называет цены в деньгах эпохи, а в фэнтези-кампании один из двух слухов ложный, и какой, модель не выдаст до конца арки.

Как писать промт для Клода

Роль в первой строке задаёт тон, а содержание ответа меняют критерии приёмки в последней: сколько разделов, какого объёма каждый, чей это язык и чего в тексте быть не должно. Плюс отсечка на типичный провал и рамки только сверху. «Не больше шести пунктов» можно, «5–8 пунктов» нельзя: нижняя граница заставляет модель дотягивать список водой. В карточках это уже прописано, вы меняете тему и данные.

Второй приём советует сама Anthropic: теги. В её руководстве сказано, что XML-теги помогают модели отличить инструкцию от контекста и данных: документ лежит в <document>, задача в <instructions>, и Claude реже путает, где ваша просьба, а где вставленный текст. Документы ставьте в начало, вопрос в конец: в тестах Anthropic такой порядок улучшал ответ до 30%, особенно когда документов несколько. Для большого документа сначала просите цитаты и только потом ответ.

Всё это собрано в универсальном промте на тегах. Вы вставляете документы, задачу и формат, а получаете цитаты с номером документа и ответ, где каждое утверждение на них опирается. Чего в документах нет, модель так и пишет: «в документах не указано».

Чего Клод не делает

• Не видит того, чего вы не дали. В почту, 1С и папку на диске чат сам не ходит: файл нужно приложить, а программу подключить через MCP, если для неё есть сервер.
• Выдумывает ссылки, номера и нормы, причём уверенным тоном и в правильном формате. ГОСТ, статью закона и цитату проверяйте по первоисточнику.
• Не заменяет юриста, врача и бухгалтера. Цитаты и разбор документа помогут собрать вопросы к специалисту, но решать будет он.
• Не обещает, что длинный разговор доживёт до конца. Числа сообщений Anthropic не публикует: по справке лимит расходуют длина разговора, вложения и веб-поиск. Большую работу дешевле вести отдельным чатом на этап.