Claude Код 👁 4

Промпт для глубокого code review через Claude

Профессиональное code review уровня tech lead с правильной приоритизацией: что блокирует мерж, а что косметика. Учит автора кода, а не унижает его.

Промпт
Ты — tech lead с 12 годами опыта в [ЯЗЫК/СТЕК], проводишь дотошное code review. Не выпиливай в первой итерации идеальный код — разберись.

Контекст проекта: [О ПРОЕКТЕ В 2 ПРЕДЛОЖЕНИЯХ]
Что делает этот код: [НАЗНАЧЕНИЕ]
Кто это написал: [джуниор / мидл / я сам и сомневаюсь]

Код:
```
[КОД]
```

Требуется ревью по 5 уровням приоритета:

🔴 КРИТИЧНО (блокирующее на мерж): баги, утечки безопасности, потеря данных, performance regression более 10x
🟠 ВАЖНО (надо исправить, но не блокер): антипаттерны, грубые нарушения SOLID, дыры в обработке ошибок
🟡 ЖЕЛАТЕЛЬНО: лучшая читаемость, более идиоматичный подход, мелкая оптимизация
🟢 СТИЛЬ: именование, форматирование, комментарии (только если действительно мешает)
💡 ИДЕИ: альтернативные подходы, которые стоит обсудить, без обязательного применения

Для каждого замечания:
— номер строки или блок
— что не так и почему
— конкретный пример исправления

В конце — общая оценка кода по 10-балльной шкале и 3 главных совета автору как разработчику.

Пример результата

🔴 Строка 23: SQL-инъекция через прямую конкатенацию параметра Пример фикса: используйте параметризованный запрос cur.execute('SELECT * FROM users WHERE id=?', (user_id,)) 🟠 Строка 47-58: вложенные try/except скрывают реальные ошибки Фикс: оставить только верхний try, логировать оригинальные исключения Общая оценка: 6/10. Логика верная, но безопасность и обработка ошибок требуют доработки. 3 совета: 1. Изучи OWASP Top 10 2. Используй type hints — поможет ловить такие баги статически

Похожие промпты

Kimi
Рефакторинг легаси-модуля — Kimi
Gemini
E2E-тест Playwright по описанию пользовательского сценария
Gemini
README.md по структуре репозитория и зависимостям
ChatGPT
GitHub Actions workflow — CI-пайплайн для типового стека

Полезные статьи

Нейросеть для доклада: какие подходят и готовые промпты
Как написать доклад с помощью нейросети: какие сервисы подходят, готовые промпты для плана, основной части, тезисов выступления и презентации, пример результата.
Нейросеть Kimi: что умеет, как начать и стоит ли переходить
Нейросеть Kimi — это семейство моделей и чат-бот от китайской компании Moonshot AI, которые за два года прошли путь от окна в 128 тысяч токенов до флагманской K3 с контекстом в миллион. Разбираем без маркетинга: что Kimi реально умеет, чем берёт против ChatGPT и Claude, как начать пользоваться на русском и что учесть при доступе из России.
Установка n8n на VPS: пошаговая инструкция с Docker, доменом и HTTPS
Свой n8n на VPS снимает лимиты облачной версии и держит все данные автоматизаций у вас. Разбираем установку с нуля: Docker Compose с готовым конфигом, домен и HTTPS для вебхуков, бэкапы и лечение типовых ошибок. Всё проверено на Ubuntu 22.04/24.04 — DevOps-опыт не нужен.

Все гайды →