Промпты для программирования

Объяснение технического термина простыми словами для PM

Перевод технического термина в язык продакта: аналогия, влияние на проект и вопрос к разработчику.

YandexGPT

Конспект темы по алгоритмам и структурам данных

Структурированный конспект темы алгоритмов: определение, сложность, реализация, типичные ошибки.

Gemini

E2E-тест Playwright по описанию пользовательского сценария

Playwright E2E на TypeScript по сценарию: устойчивые селекторы, expect-ассерты, фикстуры.

Gemini

README.md по структуре репозитория и зависимостям

README.md по структуре репо: установка, быстрый старт, описание папок и зависимостей в стандартном markdown.

TDD-цикл red-green-refactor для новой функции

TDD red-green-refactor: пошаговое написание функции через падающие тесты с разбором каждой итерации.

Профилирование медленного Python-кода — поиск bottleneck

Анализ профиля Python (cProfile/py-spy): топ bottleneck с причиной и фикс с оценкой ускорения.

Многостадийный Dockerfile (multi-stage build) под продакшн

Multi-stage Dockerfile: builder + runtime, non-root, HEALTHCHECK и .dockerignore для минимального прод-образа.

Расстановка type hints в legacy Python-коде

Type hints для legacy Python-функций: Optional/Union/Callable, Protocol/TypeVar для полиморфизма.

Дизайн REST API по best practices — эндпоинты, статусы, версии

REST API: эндпоинты с параметрами и статус-кодами, версионирование, примеры ответов по RFC 7807.

Миграция кода Python 2 → Python 3 с проверкой совместимости

Миграция Python 2 → 3 с таблицей изменений: print, unicode/bytes, xrange, iteritems и далее.

★ 4.9

Аудит безопасности кода по OWASP Top 10

Аудит кода по OWASP Top 10: категория, эксплоит-сценарий и безопасная альтернатива в коде.

GitHub Actions workflow — CI-пайплайн для типового стека

GitHub Actions ci.yml: lint/test/build с кешем зависимостей и matrix-стратегией для типового стека.

Docstring Python в Google-стиле по сигнатуре функции

Docstring Python в Google-стиле: Args/Returns/Raises/Examples по сигнатуре функции без воды.

TypeScript-типы из JSON-ответа API — генерация одной командой

Генерация TypeScript-интерфейсов из примера JSON API с правильной обработкой optional, enum и camelCase.

Разбор traceback Python — причина ошибки и фикс

Разбор traceback Python с конкретной причиной и минимальной правкой — без воды и догадок.

★ 4.5

Техническое задание для разработчика по задаче — Claude

Промпт-конструктор технического задания для разработчика по описанной задаче. Превращает «хочу как у Avito, но лучше» в структурированное ТЗ с user stories, метриками и acceptance criteria.

Автоматизация рутины малого бизнеса: продуктовая идея

Готовая идея услуги по автоматизации рутинных задач для малого бизнеса (отчёты, выгрузки, рассылки). Чек 30-150к за проект.

Парсер на заказ через DeepSeek: код-шаблон

Универсальный шаблон Python-парсера, который можно адаптировать под клиента за 30-60 минут. Продаётся за 5-15к.

Python-скрипт: ежедневный отчёт по выручке

Готовый Python-скрипт, который собирает данные продаж из CSV/Google Sheets, считает метрики и отправляет отчёт в Telegram.

★ 4.5

Telegram-бот записи на услугу: код Python

Готовый код Python для бота-записи в салон/клинику/студию. Aiogram 3, выбор услуги/мастера/времени, подтверждение.

DeepSeek: Python-калькулятор сметы на ремонт

Промпт DeepSeek для Python-скрипта расчёта сметы. Полезен прорабам и заказчикам ремонта.

DeepSeek: объяснить чужой/легаси код по строкам

Промпт для расшифровки чужого или старого кода. Полезен при онбординге или передаче проекта.

★ 4.9

DeepSeek: написать unit-тесты для функции

Промпт DeepSeek для генерации полноценного набора unit-тестов с покрытием граничных случаев.

DeepSeek: рефакторинг легаси-функции пошагово

Промпт для безопасного пошагового рефакторинга легаси с тестами для верификации.

★ 4.5

DeepSeek: оптимизация медленного SQL-запроса

Промпт DeepSeek для оптимизации медленных SQL-запросов с пояснением что было не так.

DeepSeek: код-ревью pull request с приоритизацией

Промпт для DeepSeek, чтобы получить структурированный код-ревью с приоритизацией проблем и конкретными фиксами.

Пошаговая отладка бага с трейсбэком

Промпт для разбора стектрейса и поиска корневой причины бага. DeepSeek хорош в логических цепочках.

Написание unit-тестов на pytest

Готовый набор тестов с фикстурами и параметризацией. Сразу запускается через `pytest -v`.

Рефакторинг функции Python по принципам clean code

Глубокий рефакторинг Python-функции с пояснениями. Учит писать чище на конкретном примере.

★ 4.3

Code review с приоритизацией замечаний

Структурированный code review с приоритизацией. Подходит для самопроверки перед PR или для ревью кода джунов.