Промты для Qwen

Qwen (квен) — семейство нейросетей Alibaba, и в чате chat.qwen.ai это не одна модель, а несколько инструментов под одной строкой ввода: обычный диалог, генератор картинок Qwen-Image, редактор Qwen-Image-Edit и работа с приложенными файлами и снимками. Под код у Alibaba отдельная линейка — Qwen Coder. Сайт открывается напрямую, интерфейс переключается на русский в настройках, отвечает модель на языке запроса: переводить промт перед отправкой не нужно. Две вещи, ради которых сюда приходят с других бесплатных сетей. Первая — редактор: он правит приложенный снимок текстовой командой и оставляет остальное нетронутым. Не «нарисуй похожую картинку», а «убери мусорный бак справа, здание и людей не трогай». Вторая — буквы. Qwen-Image вписывает в картинку текст, который читается, а редактор заменяет надпись на вывеске, сохраняя гарнитуру, наклон и даже облупившуюся краску под буквами. Большинство генераторов выдают на этом месте частокол закорючек.

Семнадцать карточек хаба разложены по четырём веткам: правка и стилизация фото, картинки с надписями, документы и таблицы, тексты и код. В квадратных скобках каждого промпта уже стоит рабочее значение: промт отправляется как есть, детали заменяются вторым заходом. Где нужен ваш текст или код, в скобках так и написано.

Правка фото: список «не трогать» важнее списка «поменять»

Редактор включается на панели под строкой ввода — режим Image Edit, «Редактирование изображения»; туда же прикладывается снимок. Дальше всё решает одна привычка: назвать не только то, что поменять, но и то, что обязано остаться прежним. Команду без такого списка Qwen выполнит и заодно «улучшит» лицо, логотип на коробке и цвет товара. Пять карточек ветки построены вокруг этой границы.

• Убрать лишнее с фото — провода над улицей, бак, случайный прохожий. Отдельной строкой запрет копировать соседний участок текстуры: повторяющийся кусок кладки виден сразу. И оговорка внутри промпта: если объект перекрывал часть вывески или лицо, модель говорит об этом прямо, а не дорисовывает по догадке.
• Замена текста на фото — вывеска «КОФЕЙНЯ» становится «ПЕКАРНЯ» тем же начертанием, с той же фактурой и тенью от букв той же длины. Ровные чистые буквы поверх потёртой поверхности — первое, что выдаёт правку, поэтому фактура прописана требованием.
• Реставрация старого фото — заломы и осыпавшаяся эмульсия чинятся, зерно плёнки остаётся: вычищенный до гладкости снимок читается как подделка. Черты лица не додумываются, полузакрытые глаза остаются полузакрытыми, а место, где пришлось достраивать, модель называет в ответе.
• Фото под плёнку — мягкий контраст, тёплые тона кожи, зерно по всему кадру. Меняются цвет, свет и фактура; композиция, позы и лица — нет. Отдельно запрещены рамка, дата в углу и «пылинки под ретро»: именно они превращают стилизацию в фильтр из нулевых.
• Предметное фото для объявления — фон и свет под витрину Авито, но потёртости, швы и логотипы остаются как на исходнике. Замазанная царапина на б/у вещи — это спор с покупателем, а не удачная фотография.

Формула запроса и грабли каждой задачи — в разборе обработка фото в Qwen. Второе мнение по тому же снимку даёт Gemini: задачи пересекаются, результат выходит разный.

Надписи на картинке: два способа получить читаемый текст

Официально Qwen-Image обучена тексту на китайском и английском, кириллицы в списке нет. На практике короткая русская надпись выходит чище, чем у большинства генераторов, но «чище» не равно «без проверки»: подмена одной буквы в русском слове — самый незаметный провал, глаз проскакивает мимо. Отсюда два маршрута, и оба разложены по карточкам.

• Буквы рисует модель. Пост с картинкой и надписью — сцена строится сразу с местом под текст: спокойная зона вроде стены или неба, куда ложится строка. Проверка в конце промпта неожиданно физическая: закройте надпись пальцем, картинка должна остаться осмысленной, а не зиять дырой. В схеме с подписями по-русски подписи задаются дословным списком, блоков ровно столько, сколько подписей, ширина у всех одинаковая по самому длинному слову.
• Буквы ставите вы. Обложка с нуля идёт обходным путём: предметы держатся в одной половине кадра, вторая отдана под заголовок — ровный фон без предметов, теней и перепада яркости, поле не меньше трети ширины. В кадре не должно остаться ни одной буквы: ни на корешках книг, ни на экране ноутбука. Заголовок вы кладёте сверху в любом редакторе, и он гарантированно без ошибок.

Промежуточный вариант — постер с надписью из вашего фото: кадр затемняется примерно на пятую часть, чтобы крупная строка читалась с расстояния, внизу одна мелкая строка с адресом и датой. Три-пять слов на постер — разумный потолок: с каждым лишним словом растёт шанс поймать чужую букву. А схему, которую потом придётся править, лучше строить не картинкой — блок-схемы через Mermaid редактируются как текст.

Документы и таблицы: нечитаемое помечается словами

Самая молодая ветка хаба и повод открыть чат, даже если фото вы не правите. Чат принимает снимки и файлы, а дальше всё упирается в один вопрос: что модель делает с местом, которое не прочиталось. По умолчанию — подставляет правдоподобное. Во всех пяти карточках это перекрыто прямой отсечкой: пиши «не читается», не подбирай похожее по смыслу.

• Скриншот таблицы в markdown и CSV — смазанный или перекрытый бликом символ превращает ячейку в «???», и в отчёте под таблицей стоят адреса всех таких мест: строка, колонка. Там же сумма по первой денежной колонке, посчитанная по перенесённым числам, — сверить её с итогом на скриншоте дело одной минуты.
• Таблица из фото документа — чек и накладная. Числа не округляются, шапка с реквизитами идёт отдельным блоком, итоговая строка помечается. Если итог не сходится с суммой по строкам, модель говорит об этом одной строкой и ничего не исправляет: выдуманная цифра в накладной хуже пропуска — пропуск заметят, ошибку нет.
• Меню и прайс из фото — разделы остаются как в оригинале, у позиции переносится всё: объём, состав в скобках, обе цены за разный объём. Орфография не правится, «каппучино» переезжает «каппучино»: это может быть частью оформления. Сноски мелким шрифтом про сервисный сбор идут отдельным блоком.
• Конспект длинного документа — не пересказ, а разбор по одному разделу за раз с ожиданием команды «дальше». Каждое утверждение опирается на цитату с номером пункта, без цитаты оно не пишется вовсе. И отдельно — то, чего в документе нет: «порядок возврата предоплаты не описан». Без такой строки модель заполнит пробел общим знанием.
• Сравнить две версии текста — различия делятся на смысловые и косметические, и правило разделения жёсткое: «вправе», ставшее «обязан», идёт в смысловые, даже если выглядит правкой стиля. Числа сверяются отдельным проходом: изменённая цифра внутри неизменившейся фразы пропускается чаще всего.

Граница ветки прописана в самих промптах: карточка конспекта отдельной строкой запрещает юридические оценки, ссылки на законы и советы, что подписывать. Разложить документ на части она поможет, решение по договору — к юристу.

Тексты и код: три карточки, три отсечки

• Перевод с адаптацией тона — идиомы подбираются, а не переводятся дословно, но после перевода модель показывает три места, где смысл мог сместиться, и даёт к ним буквальный вариант. Выбираете вы, а не она.
• Письмо клиенту с плохой новостью — рост цены, перенос срока, отказ. Суть в первых двух предложениях, вместо «в ближайшее время» дата, вместо «было принято решение» — «я решил»: у действия виден автор. Уступка привязывается к этапу или счёту, а не к проекту целиком, и отдельно идёт короткая версия для мессенджера.
• Рефакторинг функции — поведение один в один, магические числа в константы, список изменений в формате «было, стало, зачем». Найденный по дороге баг не чинится молча: он выносится отдельным блоком с примером входа, на котором стреляет, и вопросом, чинить ли. Плюс три теста: граничный, типовой и злой.

Остальные задачи разработчика собраны не по сетям, а по делу — в разборе промты для программиста: легаси, тесты, ревью, SQL.

Как писать промт для Qwen

Ролевая преамбула вроде «ты — опытный ретушёр» на результат почти не влияет: первая строка полезнее под задачу. Рабочий промпт для этой сети собирается из пяти вещей.

• Два списка вместо одного. Что поменять — и что остаётся нетронутым. Лицо, логотип, потёртости, узор на свитере: всё, что дорого, называется поимённо. Что в список не попало, модель считает дефектом.
• Одна правка за шаг. Десять изменений в одном запросе — лотерея: часть выполнится, часть молча потеряется. Получили результат — следующую команду давайте уже к нему.
• Текст в кадре — дословно и отдельной строкой. «Надпись, дословно: Открываемся в субботу». Иначе просьба написать, что вы открылись, превращается в иллюстрацию открытия вместо надписи.
• Что делать с непрочитанным — сказать заранее. «Не читается» вместо похожего по смыслу, «нет данных» вместо пустоты, «здесь не видно» вместо дорисованного куска вывески.
• Проверка внутри промпта. Прочитать подпись по буквам, увеличить место правки и посмотреть на границу, закрыть надпись пальцем. Модель прогоняет проверку сама и часть промахов ловит до того, как покажет результат.

Чего Qwen не делает

• Это не Photoshop. Ни слоёв, ни выделения, ни точечного ластика — всё описывается словами. Убрать пылинку со скана быстрее руками в мобильном редакторе, чем объяснять, какую именно.
• Не вернёт того, чего на снимке нет. Под заломом через лицо информации не осталось, и модель дорисует правдоподобное. Для семейного архива это принципиально: «похоже, но не он» хуже честного залома.
• Разрешение результата бывает ниже исходника. Для аватарки незаметно, перед печатью в рамку проверьте размер файла.
• Каждая генерация — новая интерпретация. Тот же промт даст другой кадр. Если серия правок ушла не туда, возвращайтесь к исходнику и начинайте ветку заново — быстрее, чем чинить испорченное.
• Не юрист, не бухгалтер и не врач. Разобрать договор по пунктам — да, сказать, подписывать ли, — нет. Цена ошибки в таких темах больше, чем экономия времени.

За картинкой, которую рисуют с нуля и без надписей, логичнее идти в Кандинский или Шедеврум, за оживлением готового кадра — в Kling.