MCP для Claude: как подключить Claude к Figma, GitHub, Blender и браузеру

MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, через который Claude работает в других программах: читает макет в Figma, ходит по сайту в браузере, разбирает задачи на GitHub, двигает объекты в Blender. В Claude Code сервер подключают одной командой claude mcp add, в Claude Desktop ставят расширение или правят файл настроек, в claude.ai добавляют соединитель по адресу сервера. Тот же стандарт понимают ChatGPT, VS Code и Cursor. Без сервера Claude знает программу только по памяти и может разве что подсказать вам, куда нажать. С сервером он нажимает сам и видит, что вышло. Мы собрали семь подключений под задачи: сверстать экран по фрейму Figma, пройти ваш сайт глазами посетителя через Playwright, выяснить в Chrome DevTools, почему тормозит страница, разобрать задачи на GitHub, получить ответ со свежими источниками от Perplexity, собрать сцену в Blender и workflow в n8n. К каждому есть команда, список того, что понадобится вам, и промпт под этот сервер.

Честно о проверке. У себя в Claude Code мы запускали только n8n-MCP: на нашем сервере нет ни браузера, ни Blender, ни ключей. Остальные шесть собраны по инструкциям Claude Code и README серверов, сами мы их не гоняли. Зато этот прогон показал главное: команда может пройти без единой ошибки, а Claude сервер так и не увидит.

Семь серверов MCP для Claude и что нужно каждому

Два сервера из семи написали энтузиасты, остальные пять официальные.

Как подключить MCP в Claude Code

В Claude Code почти любой сервер вы добавляете из терминала командой claude mcp add, меняется только хвост. Если сервер запускается у вас на компьютере, команда выглядит так: claude mcp add <имя> -- <команда>. Два дефиса делят её пополам: слева флаги самого Claude Code, справа то, чем запускается сервер.

Сервер в интернете подключают по адресу: claude mcp add --transport http <имя> <адрес>. Ключ к такому серверу обычно уходит заголовком --header "Authorization: Bearer …", а локальному серверу его отдают переменной: --env КЛЮЧ=значение, или короче, -e. Если README сервера предлагает --transport sse, поищите там же вариант с HTTP: SSE в Claude Code устарел.

Флаг --scope решает, где вы увидите сервер:

• local включён, если флаг не писать: сервер работает только в этом проекте и только у вас;
• project записывает сервер в файл .mcp.json в корне проекта. Файл коммитят вместе с кодом, и сервер получает вся команда, но перед первым запуском Claude Code спросит у каждого, доверяет ли он серверу;
• user подключает сервер сразу ко всем вашим проектам.

Дальше три команды для порядка: claude mcp list покажет все ваши серверы, claude mcp get <имя> расскажет про один, claude mcp remove <имя> удалит лишний. Внутри сессии есть ещё /mcp: там статус каждого сервера и кнопка входа для тех, кто просит авторизоваться через браузер (OAuth). В Windows серверам через npx нужна обёртка: после двух дефисов допишите cmd /c, а уже за ним npx и всё остальное.

Claude Desktop и claude.ai: подключить без терминала

В Claude Desktop проще всего начать с расширений: Settings → Extensions → Browse extensions. Node.js для них уже встроен, отдельно его ставить не нужно.

Если нужного сервера среди расширений нет, пропишите его сами, а вот Node.js тогда поставьте заранее. Меню Claude → Settings → Developer → Edit Config откроет файл claude_desktop_config.json: на macOS он лежит в ~/Library/Application Support/Claude/, в Windows в %APPDATA%\Claude\. Серверы перечисляют в блоке "mcpServers", для Playwright запись выглядит так:

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

После правки закройте Claude Desktop целиком, не только окно, и откройте снова. Заработавший сервер виден по кнопке «+» внизу поля ввода, в разделе Connectors. Если он там не появился, причину ищите в логах: ~/Library/Logs/Claude на macOS, %APPDATA%\Claude\logs в Windows.

В claude.ai сервер подключают пользовательским соединителем: откройте «Настройка → Соединители», нажмите «+», добавьте пользовательский соединитель и вставьте адрес сервера. В чате соединитель включают через «+» → «Соединители». Обращается к серверу не ваш компьютер, а облако Anthropic, поэтому годится только сервер с адресом в интернете. В аккаунтах для команд соединители добавляют владельцы организации в её параметрах.

Как понять, что сервер правда подключился

Команда прошла, и кажется, что всё готово. На n8n-MCP мы убедились в обратном. При первом запуске npx долго качает пакет вместе с базой нод, и к началу разговора сервер подключиться не успел. Claude это не смутило, и он собрал workflow по памяти: вебхук, Google Таблица, Telegram. Схема вышла правдоподобная, только промпт как раз запрещал писать параметры нод по памяти.

С тех пор в промпте для n8n есть нулевой шаг: если инструментов сервера в сессии нет, остановиться и сказать об этом. А вам хватит одной привычки: перед первой просьбой откройте /mcp и убедитесь, что у сервера статус Connected. Тяжёлый сервер запустите один раз руками в терминале, для n8n-MCP это npx n8n-mcp, дождитесь конца загрузки и откройте новую сессию. Первый запуск через npx вообще дольше остальных: пакет сначала скачивается.

Playwright и Chrome DevTools: хватит Node.js и браузера

Ключей и аккаунтов этим двум не нужно: оба открывают свой браузер и работают в нём сами, а вы смотрите со стороны.

Playwright MCP от Microsoft проходит сайт как посетитель: жмёт кнопки, заполняет формы, ходит по страницам. Команда: claude mcp add playwright npx @playwright/mcp@latest, понадобится Node.js от 18-й версии. Страницу сервер отдаёт Claude деревом элементов, и кнопки с полями он видит по их подписям, примерно как скринридер. Режим без окна включает флаг --headless, и тут перед npx уже нужны два дефиса, иначе Claude Code примет флаг за свой: claude mcp add playwright -- npx @playwright/mcp@latest --headless.

Гоняйте Playwright по тестовой копии сайта. Промпт карточки разрешает только тестовые данные и запрещает жать оплату, но на живом сайте хватит одного промаха, чтобы ваша тестовая заявка ушла настоящему менеджеру.

Пройди сценарий на сайте как обычный посетитель через Playwright MCP и найди, где он ломается.

Сайт: [АДРЕС: тестовая копия сайта, не боевой]
Сценарий: [СЦЕНАРИЙ: зарегистрироваться, добавить товар в корзину, дойти до страницы оплаты]
Ширина экрана: [ЭКРАН: телефон 390 px и компьютер 1440 px]

Как проходить:
1. Иди по шагам, как человек: открывай страницы, нажимай кнопки, заполняй поля тестовыми данными. Перед каждым действием снимай снимок страницы и выбирай элемент по нему, а не наугад.
2. На каждом шаге отмечай, что ожидал увидеть, что увидел и сколько ждал ответа.
3. Проверь ошибки в формах: пустое поле, неверный телефон, слишком длинное имя — что сайт пишет в ответ.
4. Пройди сценарий на обеих ширинах экрана.

Отчёт — таблица: шаг, что сломано или неудобно, как повторить, насколько серьёзно (блокирует, мешает, косметика). К каждой находке «блокирует» — скриншот.

Исключено: вводить настоящие номера карт, пароли и телефоны — только тестовые; нажимать кнопки оплаты и подтверждения заказа на боевом сайте; отправлять формы, которые уходят живым людям, — заявки, письма, сообщения.

Перед выдачей повтори шаги каждой находки второй раз и проверь, что она воспроизводится. Не повторилась — пометь её «плавающая».

Chrome DevTools MCP делают сами разработчики Chrome DevTools. Он пригодится вам, когда страница открывается медленно, а почему, непонятно. Ставится так: claude mcp add chrome-devtools -- npx -y chrome-devtools-mcp@latest, понадобятся Node.js и актуальный Chrome.

С этим сервером Claude может сам записать трассу загрузки и назвать три метрики, которыми Google меряет страницы. LCP показывает, через сколько появился главный блок: хорошо, если за 2,5 секунды. CLS меряет, сдвигается ли вёрстка при загрузке, и норма здесь до 0,1. У INP, задержки отклика на нажатие, граница 200 мс.

Из флагов пригодятся три. --isolated даёт чистый временный профиль без ваших расширений и кэша, так цифры ближе к первому визиту посетителя. --headless убирает окно. --no-usage-statistics выключает статистику, которую сервер сам по себе шлёт в Google. Флаги пишут в конец команды, после имени пакета.

Разберись, почему страница медленно открывается, через Chrome DevTools MCP.

Страница: [АДРЕС: адрес страницы, которую проверяем]
Как её открывают: [УСТРОЙСТВО: телефон на мобильном интернете]

Порядок:
1. Открой страницу в чистом профиле, включи эмуляцию устройства и замедление сети под то, как её открывают на самом деле.
2. Запиши трассу загрузки и назови три метрики: LCP — когда показалось главное, CLS — прыгает ли вёрстка, INP — как быстро страница отвечает на нажатие. Для каждой — значение и граница «хорошо».
3. По трассе и вкладке сети найди, что задерживает главное: тяжёлые картинки, блокирующие скрипты и стили, шрифты, сторонние виджеты. Для каждого — размер, время и кто его загружает.
4. Посмотри консоль: какие ошибки и предупреждения появляются при загрузке.

Отчёт — список правок по выгоде: что сделать, что это даст по метрике или в секундах, насколько сложно.

Исключено: входить в личный кабинет и открывать страницы с персональными данными; менять что-либо на сайте; советы без привязки к найденному файлу или запросу.

Перед выдачей повтори замер, если первую правку можно проверить прямо в браузере — например, заблокировать сторонний скрипт, — и сравни цифры до и после.

GitHub и Perplexity: без ключа не заведутся

У GitHub свой официальный сервер, и проще всего подключить его по адресу, ничего не устанавливая: claude mcp add --transport http github https://api.githubcopilot.com/mcp/ --header "Authorization: Bearer ВАШ_ТОКЕН". Вместо ВАШ_ТОКЕН вставьте личный токен доступа GitHub (personal access token).

Для разбора задач токену хватит прав на чтение, и лучше выдать именно такой: промпт карточки и так запрещает закрывать задачи, но с таким токеном GitHub сам не даст ничего изменить, что бы Claude ни решил.

Сервер можно запустить и локально, в Docker: claude mcp add github -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=$GITHUB_PAT -- docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN ghcr.io/github/github-mcp-server, где $GITHUB_PAT означает переменную с вашим токеном. Флаг --read-only включает у него режим только для чтения.

Разбери открытые задачи и пулреквесты репозитория через GitHub MCP.

Репозиторий: [РЕПОЗИТОРИЙ: адрес репозитория на GitHub]
Что считаем важным: [ПРИОРИТЕТ: ошибки у пользователей важнее новых функций]

Задачи (issues):
1. Прочитай открытые задачи, начиная с самых старых.
2. Найди дубли — одну проблему, описанную разными словами. Для каждой пары дай ссылки и одну строку, почему это одно и то же.
3. Разложи задачи по видам: ошибка, просьба о функции, вопрос, устарело. «Устарело» ставь, только когда проверил по коду, что описанного места больше нет.
4. По каждой ошибке ответь, можно ли её повторить по описанию. Нельзя — какой информации не хватает.

Пулреквесты:
5. Какие ждут ревью дольше недели, какие конфликтуют с основной веткой, у каких упали проверки.
6. У пулреквестов без ревью укажи автора и какие файлы они меняют — по этому видно, кого звать на ревью.

Отчёт — по таблице на раздел и в конце пять действий на эту неделю в порядке приоритета.

Исключено: закрывать задачи, ставить метки, писать комментарии, сливать или закрывать пулреквесты — только отчёт. Хочешь что-то изменить — спроси. Токен и содержимое приватных файлов в отчёт не попадают.

Перед выдачей открой ещё раз текст каждой пары дублей и проверь, что задачи правда об одном и том же.

Официальный Perplexity MCP даёт Claude поиск со ссылками и датами. Ключ API выдаёт console.perplexity.ai, а передают его переменной: claude mcp add perplexity --env PERPLEXITY_API_KEY="ваш_ключ" -- npx -y @perplexity-ai/mcp-server. Облачный вариант ставить не нужно: claude mcp add --transport http perplexity https://api.perplexity.ai/mcp --header "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ".

Для быстрого факта Claude хватит perplexity_ask. Обзор, где важна полнота, отдайте perplexity_research: он перебирает больше источников и отвечает заметно дольше. И даже с датами и ссылками ответ остаётся пересказом, так что цифру, которая уйдёт в вашу презентацию, откройте в источнике сами.

Ключ для обоих держите в переменной или в заголовке команды. В саму просьбу к Claude его не вставляйте, ведь всё, что вы пишете в чат, остаётся в переписке.

Собери ответ со свежими источниками через Perplexity MCP.

Вопрос: [ВОПРОС: какие нейросети для генерации видео вышли за последние три месяца и чем они отличаются]
Глубина: [ГЛУБИНА: обзор на полстраницы]
Свежесть: [СВЕЖЕСТЬ: источники не старше года]

Порядок:
1. Разбей вопрос на подвопросы, не больше пяти.
2. Для быстрых фактов бери perplexity_ask, для разбора с множеством источников — perplexity_research. Какой инструмент выбрал и почему, скажи одной строкой: глубокий поиск дольше и дороже.
3. У каждого утверждения — источник: название, дата, ссылка. Нет даты — так и пометь.
4. Где источники расходятся, покажи обе стороны и скажи, кому верить больше и почему.
5. Источники старше, чем задано в поле «Свежесть», вынеси отдельно — как фон, а не как ответ.
6. В конце перечисли подвопросы, на которые поиск не дал надёжного ответа.

Формат: сначала короткий ответ, не длиннее пяти предложений, потом разбор по подвопросам, в конце список источников.

Исключено: утверждения без источника; ссылки, которых не было в результатах поиска; пересказ одного источника как «мнение рынка»; кавычки вокруг фраз, которых нет в самом источнике.

Перед выдачей открой ещё раз самые важные источники и сверь с ними цифры и даты, которые попали в ответ.

Figma MCP: один фрейм за раз

Figma подключается к Claude Code плагином: claude plugin install figma@claude-plugins-official, затем /plugin → вкладка Installed → figma → Enter, а в браузере нажмите Allow access. Сам сервер работает у Figma, по адресу https://mcp.figma.com/mcp.

Есть вариант и с Figma, установленной на компьютер: claude mcp add --transport http figma-desktop http://127.0.0.1:3845/mcp. Адрес ведёт на ваш же компьютер: сервер отдаёт сама программа Figma, так что держите её открытой.

Главное правило: давайте Claude ссылку на один фрейм, в Figma это Copy link to selection. Если ответ сервера длиннее 10 000 токенов, Claude Code предупреждает, а длиннее 25 000 урезает, пока вы не поднимете предел переменной MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS. Целая страница макета туда не влезает, и то, что не влезло, Claude достроит по догадке. Длинный лендинг разбейте на фреймы и отдавайте по одному.

Фрейм в Figma показывает экран одной ширины. Как он поведёт себя на телефоне, Claude решит сам, так что узкую версию проверьте глазами, прежде чем нести её дизайнеру.

Сверстай экран по макету из Figma через подключённый сервер Figma MCP.

Ссылка на фрейм: [ССЫЛКА НА ФРЕЙМ: ссылка на выделенный фрейм, в Figma — Copy link to selection]
Стек: [СТЕК: как в текущем проекте]
Куда положить: [ПАПКА: папка компонентов проекта]

Порядок:
1. Возьми по ссылке контекст дизайна: размеры, отступы, цвета, шрифты, переменные и компоненты. Сделай снимок фрейма и держи его эталоном.
2. Если в проекте уже есть компонент с тем же назначением — кнопка, карточка, поле ввода, — используй его, а не пиши новый. Цвета и отступы бери из переменных проекта. Нет подходящей переменной — назови её и предложи добавить, число в код не вписывай.
3. Фрейм нарисован под одну ширину. Остальные ширины сверстай по смыслу: на узком экране блоки встают в одну колонку, текст не мельчает.
4. Картинки и иконки из макета сохрани в [АССЕТЫ: папка статики проекта] под понятными именами.

Исключено: переносить абсолютное позиционирование каждого слоя, как оно лежит в Figma; придумывать тексты вместо текстов макета; подбирать цвета на глаз; трогать другие экраны проекта.

Перед выдачей сравни результат со снимком фрейма и перечисли расхождения, которые остались (шрифт, отступ, тень), и что нужно от дизайнера, чтобы их закрыть.

Blender MCP: сначала сохраните файл

Сервер для Blender написали энтузиасты: это проект ahujasid/mcp-for-blender на GitHub под лицензией MIT, разработчики Blender к нему отношения не имеют. Ставится он так:

1. Понадобятся Blender от версии 3.0, Python от 3.10 и менеджер пакетов uv.
2. Сервер добавляется в Claude Code командой claude mcp add blender uvx mcp-for-blender.
3. Дополнение для Blender ставит команда uvx mcp-for-blender install-addon. Потом в Blender откройте Edit → Preferences → Add-ons и включите «Interface: MCP for Blender».
4. Наведите курсор на окно 3D-вида и нажмите N, а во вкладке MCP for Blender кликните Start MCP Server.

До первой просьбы сохраните файл. Сервер может запустить в Blender какой угодно код на Python, и одна неудачная команда способна снести полсцены. Промпт карточки строит сцену слоями и после каждого слоя снимает окно просмотра, так что стул выше стола вы заметите сразу, а не на рендере.

Галочка Poly Haven во вкладке MCP for Blender даёт Claude готовые модели и текстуры. Без неё сцена собирается из примитивов, а для низкополигонального стиля из карточки это даже к месту.

Собери 3D-сцену в Blender через подключённый сервер MCP for Blender.

Что за сцена: [СЦЕНА: уютная кухня в скандинавском стиле, утро, свет из окна слева]
Для чего: [ЗАДАЧА: картинка для поста 1080×1350]
Стиль моделей: [СТИЛЬ: низкополигональный, мягкие пастельные цвета]

Порядок:
1. Посмотри, что уже есть в сцене, и перечисли объекты. Стандартные куб, камеру и свет убирай только после моего согласия. Перед первым запуском кода в Blender напомни мне сохранить файл.
2. Строй слоями: пол и стены, крупная мебель, мелкие предметы, свет, камера. После каждого слоя делай снимок окна просмотра и сверяй пропорции с жизнью: сиденье стула ниже столешницы, дверь выше человека.
3. Материалы — простой цвет и шероховатость, без сложных нод, пока не попрошу.
4. Готовые модели и текстуры бери из Poly Haven, если эта интеграция включена в панели Blender; иначе собирай из примитивов.
5. Выставь разрешение под задачу и поставь камеру так, чтобы главный предмет стоял на линии третей.

Исключено: код, который удаляет объекты или файлы без моего согласия; изменение настроек Blender вне этой сцены; финальный рендер до согласования кадра — сначала быстрое превью.

Перед выдачей сделай снимок из камеры и перечисли, что в кадре, какие объекты собраны из примитивов, а какие взяты готовыми.

n8n MCP: база нод вместо памяти

n8n-MCP тоже написали энтузиасты: проект czlonkowski/n8n-mcp на GitHub, лицензия MIT, команда n8n его не делает. Сервер знает ноды n8n, их параметры и шаблоны, и Claude ищет нужную ноду в базе, вместо того чтобы вспоминать. Без ключа, с одной базой нод и шаблонов, он ставится так: claude mcp add n8n-mcp -e MCP_MODE=stdio -e LOG_LEVEL=error -e DISABLE_CONSOLE_OUTPUT=true -- npx n8n-mcp.

Чтобы Claude ещё и создавал workflow прямо в вашем n8n, допишите к команде, до двух дефисов, -e N8N_API_URL=адрес_вашего_n8n и -e N8N_API_KEY=ключ_API. Авторы сервера советуют не пускать ИИ в рабочие workflow и сначала делать копию. Промпт карточки и так запрещает трогать существующие, но копия надёжнее любого запрета.

Если у вас пока нет своего n8n, начните с установки n8n на VPS. А если нужно наоборот, чтобы агент внутри n8n сам ходил в MCP-серверы или чтобы workflow стал сервером для Claude, это разобрано в статье про ИИ-агентов в n8n. Там же есть системное сообщение для такого агента.

Собери workflow для n8n через подключённый сервер n8n-MCP.

Что автоматизируем: [ЗАДАЧА: новые заявки с формы на сайте сохранять в Google Таблицу и присылать уведомление в Telegram]
Где будет работать: [N8N: своя установка n8n последней стабильной версии]
Что отдать: [РЕЗУЛЬТАТ: JSON для импорта в n8n]

Порядок:
0. Проверь, что инструменты n8n-MCP есть в этой сессии. Нет — остановись и скажи: сервер не подключился. Собирать по памяти нельзя.
1. Разложи задачу на шаги — триггер, обработка, действия. Покажи список шагов и дождись согласия.
2. Для каждого шага найди ноду поиском по базе нод и прочитай её свойства. Параметры по памяти не пиши: у нод меняются названия полей от версии к версии.
3. Посмотри шаблоны похожих задач и возьми из них проверенные связки нод, если подходят.
4. Собери workflow и прогони проверку: связи, обязательные поля, выражения.
5. Учётные данные не вписывай. Оставь подключения пустыми и перечисли, какие нужно создать в n8n.
6. Там, где данные меняют форму — поля формы превращаются в колонки таблицы, — покажи сопоставление полей таблицей.

Исключено: изменение и удаление существующих workflow в моём n8n, даже если сервер подключён с ключом API; запуск workflow, которые пишут людям или меняют данные, без моего согласия.

Перед выдачей прогони проверку workflow ещё раз и перечисли, что осталось заполнить руками: подключения, адреса, названия таблиц.

Что сервер сделает без спроса и как это ограничить

В вашей программе Claude ходит с теми правами, которые вы выдали серверу. Вот где это заметнее всего.

• Чужой текст может командовать. Страница сайта, письмо, задача на GitHub попадают в разговор вместе с вашей просьбой, и если кто-то вписал туда команду для ИИ, Claude может принять её за вашу. Это называют prompt injection. Серверам, которые читают чужое, давайте права только на чтение.
• Запрет в промпте остаётся просьбой. Наш прогон с n8n это показал: промпт велел не писать параметры по памяти, а Claude написал. Твёрдо держит только право доступа: токен без записи, тестовая копия сайта, копия workflow.
• Chrome DevTools видит каждую вкладку своего браузера, так что личный кабинет, почту и банк там не открывайте.
• Подключайте только серверы, которым доверяете, так прямо и написано в инструкции Claude Code. У серверов от энтузиастов сначала прочитайте README: что сервер запускает и куда ходит.

Начать, наверное, проще всего с Playwright: одна команда, ни одного ключа, и таблица поломок с тестовой копии вашего сайта покажет, где он спотыкается, раньше, чем это заметит посетитель.

FAQ

Чем MCP отличается от скила?

Скил объясняет Claude, как делать работу: это файл SKILL.md с правилами. MCP даёт доступ туда, где работа делается: в Figma, браузер, репозиторий. Вместе они складываются: скил велит проверять форму через Playwright, сервер даёт для этого браузер. Готовые скилы на русском и как их поставить, смотрите в подборке скилов для Claude.

Работает ли MCP в claude.ai?

Да, но только с удалёнными серверами. Их добавляют пользовательским соединителем в разделе «Настройка → Соединители». Серверы через npx, uvx и Docker запускаются у вас на компьютере, туда claude.ai не дотянется. Адрес в интернете есть у облачных вариантов Figma, GitHub и Perplexity из этой статьи, а подойдёт ли каждый как соединитель, смотрите в его README.

Что нужно установить на компьютер для MCP?

Зависит от того, где у вас запускается сервер. Командам с npx (Playwright, Chrome DevTools, локальный Perplexity, n8n-MCP) нужен Node.js. Для Blender понадобятся ещё Python от 3.10 и uv, а локальному серверу GitHub нужен Docker. Удалённым серверам по адресу ставить ничего не надо, хватит ключа или входа через браузер.

Как перенести серверы из Claude Desktop в Claude Code?

Командой claude mcp add-from-claude-desktop. Claude Code прочитает настройки Claude Desktop и покажет список, где вы отметите, какие серверы забрать. Команда работает на macOS и в WSL. В Windows без WSL серверы придётся добавить заново через claude mcp add, и не забудьте обёртку cmd /c перед npx.

Почему Claude не пользуется подключённым сервером?

Сначала откройте /mcp. Если статуса Connected у сервера нет, Claude его не видит и работает по памяти, как было у нас с n8n-MCP. Тогда проверьте сервер отдельно от Claude: claude mcp get <имя> покажет, как он записан, а ту же команду запуска можно выполнить в терминале. Если статус есть, назовите сервер в просьбе прямо, например «через Playwright MCP»: так сделано в первой строке каждой из семи карточек.