База знаний для агента n8n

Спроектируй в n8n конвейер, который положит мои документы в векторное хранилище и подключит его к агенту как инструмент.

Что за документы: [ДОКУМЕНТЫ: 40 инструкций по оборудованию, PDF, от 2 до 30 страниц]
Откуда берутся: [ИСТОЧНИК: папка на Google Drive, пополняется раз в месяц]
Что агент должен уметь: [ЗАДАЧА: отвечать монтажникам на вопросы по конкретной модели прибора со ссылкой на пункт инструкции]
Где всё крутится: [СРЕДА: self-hosted n8n в Docker, рядом PostgreSQL]

Что нужно:

1. Цепочка нод от файла до хранилища: чем загружаем, чем режем на куски, чем считаем векторы, куда кладём. Назови ноды точными именами, как они подписаны в интерфейсе.
2. Выбор разбивки. У n8n есть разбивка по длине и рекурсивная; скажи, какая нужна под мой тип документов и почему, в одну строку. Для инструкций важно, чтобы кусок не рвался посреди пункта.
3. Размер куска и перекрытие — конкретные числа под мои документы, а не «зависит от задачи».
4. Какое хранилище взять под мою среду. У меня рядом уже стоит база — учти это, прежде чем предлагать отдельный сервис.
5. Каким режимом хранилище подключается к агенту именно как инструмент, а не как отдельная цепочка. Это разные режимы одной ноды, и от выбора зависит, сможет ли агент сам решать, когда искать.
6. Что делать при пополнении папки: перезаливать всё или добавлять. Назови, по какому полю различать уже загруженные документы.

Отсечка. Не предлагай хранилище в памяти: оно теряет данные при перезапуске контейнера, а у меня документы должны пережить рестарт. Не советуй платные облачные векторные базы, пока не исчерпаны те, что ставятся рядом. Не объясняй, что такое эмбеддинги — нужна схема, а не теория.

Проверка перед выдачей: пройди по цепочке от PDF до ответа агента и назови шаг, на котором чаще всего теряется ссылка на исходный документ. Если в схеме нет места, где сохраняется имя файла и номер страницы, добавь его и скажи об этом отдельно.

Собрать под себя — поля заполнены рабочими значениями, меняйте их и промпт выше обновится сам