Промт для улучшения качества фото: тот же снимок, только чище

Промт для улучшения качества фото работает, когда в нём названы дефекты снимка, назначение кадра и то, что менять нельзя. Просьба «улучши качество» без этих трёх частей срабатывает наоборот: модель украшает — заглаживает кожу, дорисовывает детали, чуть сдвигает черты, и на выходе похожий, но другой человек. Причина в устройстве: ChatGPT, Gemini и Qwen не правят пиксели, как фоторедактор, а генерируют новое изображение по вашему снимку. Поэтому рабочий промпт похож на техзадание: убрать шум, поднять резкость на границах, вытянуть провалы в тенях — и ничего сверх этого. Там, где деталь утрачена, он просит оставить мягкое пятно вместо выдуманного рисунка и назвать места, которые модель достроила. Ниже — как собрать такой промт, четыре готовых под разные случаи (снимок с телефона, старая фотография в цвете и в ч/б, портрет) и список того, чего никакая формулировка из пикселей не вытащит.

«Улучши» модель слышит как «укрась»

Возьмём обычный снимок с дня рождения в кафе. Свет — только гирлянда над столом, телефон задрал чувствительность, и лица покрылись цветным зерном. Вы загружаете фото и пишете то, что первым приходит в голову: «улучши качество, сделай чётче». Приходит картинка, которая с первого взгляда лучше. Со второго — у именинницы кожа без единой поры, ресницы гуще, чем были, а на меню за её плечом проступили буквы, которых на снимке было не разобрать.

Модель не ошиблась — она выполнила просьбу так, как её поняла. Похоже, под «качеством» она понимает не чистоту вашего исходника, а усреднённый образ хорошей фотографии — гладкая кожа, яркие глаза, чёткий фон — и подтягивает снимок к нему: разрез глаз чуть правильнее, нос чуть ровнее, морщинки тают вместе с шумом.

Уточнять само слово бесполезно: «высокое качество», «профессионально», «4К» ведут туда же. Работает перечень конкретных дефектов и закрытый список правок — всё, чего в нём нет, остаётся как было.

Нейросеть рисует снимок по мотивам вашего

Фоторедактор работает с вашим файлом: двигает яркость, давит шум, закрашивает царапину — и пиксель, которого он не касался, остаётся на месте. Нейросеть смотрит на снимок, разбирается, что на нём, и рисует новое изображение по его мотивам. «Ничего не трогай» для неё — просьба, которую она выполняет с разной точностью, а не физический запрет.

У трёх сетей из наших карточек это выглядит по-разному, и разработчики сами об этом пишут.

• ChatGPT. В документации OpenAI сказано прямо: участок, выделенный под правку (там он называется маской), для модели лишь ориентир, и его форму она может соблюсти не в точности. В сентябре 2026 года OpenAI обновила картинки в ChatGPT и пообещала, что детали лучше держатся от правки к правке. Обещание хорошее, проверять всё равно глазами.
• Gemini (нано банана). В препринте весны 2026 года нано банану 2 проверяли на реставрации снимков. Люди в опросах её результаты стабильно выбирали, но авторы нашли и обратную сторону: картинка нарядная, детали пережаты, с оригиналом есть несостыковки — и ни метрики качества, ни опросы этого толком не ловят.
• Qwen. В заметках к одной из версий редактора разработчики первым пунктом записали «уменьшить дрейф изображения» — расхождения с исходником там, где правку не просили, — а вторым — лучшее удержание внешности. Раз это чинят, значит, это было.

Отсюда два главных провала улучшения. Первый — не тот человек: нос чуть другой, асимметрия выпрямлена, лет на двадцать моложе. Второй — дорисовка: из каши пикселей возникают предметы, а на вывесках, документах и погонах — текст, которого никто не писал. Оба выглядят убедительно, поэтому их и пропускают.

Дефекты, назначение, границы: из чего собрать промт

Рабочий промт для улучшения фото состоит из трёх частей, и каждая закрывает свою лазейку для украшательства.

• Дефекты по именам. Не «плохое качество», а «зерно, смазанность, провалы в тенях». У каждого слова своя операция: зерно — шумоподавление, смаз — резкость на границах, провалы — вытягивание теней. У «качества» операции нет, есть только образ красивой фотографии.
• Назначение кадра. Отпечаток 20×30 в рамке и картинка в семейном чате требуют разного — об этом ниже отдельно.
• Закрытый список правок и список неприкосновенного. Четыре-пять пунктов того, что изменить, и отдельно — что остаётся как есть: лицо и возраст, причёска, одежда, фон, надписи, направление света. Второй список важнее: именно он не даёт модели заодно поправить нос.

Одна проверка до того, как писать промт: точно ли дело в качестве. Лицо тёмное, потому что за спиной окно, — промт на качество не спасёт: где в тени нет деталей, модель их нарисует. Половина лица в тени от лампы сбоку — рисунок света, а не дефект, и промт его сохранит. Поменять сам свет — другая задача, она разобрана в статье про промты для студийного фото.

Словарь жалоб: как назвать то, что мешает

Самое трудное — первая строка: что именно не так. «Какое-то оно мыльное» модель поймёт по-своему, поэтому бытовые жалобы стоит перевести в слова для плейсхолдера с проблемами.

• «Мыльное». Весь кадр мягкий, но контуры на месте — это нерезкость, её подтягивают резкостью на границах. Всё вытянуто в одну сторону — смаз от движения, он чинится только в лёгкой степени.
• «В крапинку», «песок». Цифровой шум, чаще цветной и в тенях, — классика вечерних снимков на телефон.
• «Белое пятно на лбу», «небо без облаков». Пересветы. Край притушить можно, но где пересвет сплошной, вернуть нечего — можно только придумать.
• «Квадратики», «грязь вокруг контуров». Артефакты сжатия: так часто выглядят фото из мессенджера или соцсети. Лучший промт здесь — попросить у отправителя оригинал файлом.
• «Жёлтое», «выцветшее». Если снимку полвека, это выцветание и задача реставрации — про неё ниже. Карточка для обычных снимков цвет не трогает намеренно.

Все три части уже собраны в карточке ниже — для ChatGPT и для обычного снимка с телефона. Правок в ней ровно четыре: шум, микрорезкость на границах, тени и пересветы, мягкое пятно на месте утраченной детали. Отдельной строкой — запреты: цвет, кадр, новые объекты и надписи, домысленные черты, пластиковая кожа. Последний абзац — список того, что обязано остаться прежним; модель сверяется с ним перед выдачей.

Промт: Промпт для улучшения качества фото в ChatGPT

Улучши качество прикреплённого снимка. Что мешает: [ПРОБЛЕМЫ: зерно, смазанность, провалы в тенях]. Кадр готовим для [ЦЕЛЬ: печать 20x30 см]. Формат и ориентацию не меняй: [ФОРМАТ: горизонтальный 4:3].

Измени только это:
1. убери цифровой шум и зернистость, сохранив естественную структуру кожи, волос и ткани;
2. подними микрорезкость на границах — глаза, ресницы, контуры предметов; надпись делай резче, только если её можно прочитать уже на исходнике, а нечитаемые штрихи оставь размытыми — не превращай их в буквы;
3. вытяни провалы в тенях и притуши пересветы, направление и характер света оставь прежними;
4. на местах, где деталь утрачена, оставь мягкое пятно — не выдумывай рисунок, которого на снимке нет.

Остальное оставь как есть. Результат фотореалистичный, та же композиция и кадрирование, пропорции кадра как у исходника.

Запрещено: менять насыщенность, контраст и цветовую гамму сверх работы с тенями и пересветами; перекадрировать, поворачивать, менять ракурс и пропорции; убирать, добавлять или дорисовывать соседние объекты, фон и надписи; домысливать черты лица; делать кожу пластиковой и глянцевой, замыливать поры, дорисовывать морщины, родинки и зубы.

Отсечка: слово «улучшить» модель читает как «украсить» — заглаживает кожу до пластика, дорисовывает ресницы и буквы на дальней вывеске, чуть меняет разрез глаз и форму носа. Нужен тот же человек в том же кадре, просто чище: шума меньше, деталь резче, свет ровнее.

Проверь перед выдачей и повторяй этот абзац на каждой следующей итерации, иначе к третьей правке лицо уедет: без изменений остаются лицо и узнаваемость человека, возраст и черты, форма и цвет глаз, причёска, поза и руки, одежда, кадр, ориентация и композиция, фон, все надписи, направление света.

Открыть карточку: пример результата и разбор

Где деталь пропала, пусть останется пятно

Самое тонкое место любого улучшения — участок, где информации на снимке просто нет. Сын бежит к морю, и ладонь у него смазана в розовый веер. Вывеска на заднем плане — три светлых штриха. Лицо дальнего гостя за столом — десяток пикселей в высоту.

Здесь у модели выбор: оставить как есть или нарисовать правдоподобное. Без подсказки она рисует. Ладонь получает чёткие пальцы, которых на снимке не было, штрихи складываются в слово, у гостя вырастает лицо — симпатичное и незнакомое.

Поэтому в карточке для таких мест стоит прямое указание: пусть останется мягкое пятно, никакого придуманного рисунка. Пятно выглядит честно — как обычный смаз на обычной фотографии. Придуманная деталь смотрится эффектнее, но снимок после неё уже не ваш.

Вторая половина приёма — отчёт. В обеих карточках для старых фото модель отчитывается о достроенном: в одной — обо всех домысленных участках, в другой — об утраченных частях лица. К промту для обычного снимка такую строку легко дописать самим:

Последней строкой перечисли участки, где деталь на исходнике утрачена: где оставил мягкое пятно, а где что-то достроил и по какой логике.

Верить отчёту на слово не нужно — модель может промахнуться, — но он подсказывает, куда смотреть первым делом.

Третья правка — там, где лицо уезжает

Первый результат не всегда устраивает: скажем, тени вытянуты, а шум в углу остался. Вы пишете «убери ещё шум слева» — и получаете снимок без шума и с чуть другим лицом. Ещё одна короткая правка — ещё чуть-чуть. По нашему опыту, к третьей разница с оригиналом видна уже без сравнения.

Причина та же: каждая правка — снова перерисовка, и мелкие отклонения складываются, а в короткой просьбе нет списка неприкосновенного. Поэтому абзац с тем, что остаётся без изменений, в карточке помечен особо: его повторяют в каждой следующей правке целиком, даже если кажется, что модель и так помнит.

Второй приём — возвращаться к оригиналу. Если после двух правок лицо уже поплыло, не чините результат третьей: загрузите исходник заново и соберите все пожелания в один промт. Подробнее про удержание черт, с приметами, которые стоит называть поимённо, — в статье как сохранить лицо при генерации.

Печать и экран телефона просят разного

Назначение в промте — не формальность. Отпечатку 20×30 нужна фактура: на фото в рамке в прихожей пластиковая кожа видна с порога. В семейном чате снимок занимает пол-экрана телефона, фактуру там не разглядеть, а цветной шум в тенях заметен сразу — его можно давить смелее.

Размер для печати посчитайте заранее. 30 сантиметров — это 11,8 дюйма; при 300 точках на дюйм, привычной плотности для фотопечати, по длинной стороне нужно около 3 540 пикселей, а по короткой, 20 сантиметров, — около 2 360. Сколько пришло на самом деле, смотрите в свойствах скачанного файла.

Не хватает — не просите модель «увеличить ещё». Новая генерация снова тронет лицо. Обычное увеличение в редакторе или в самом фотосалоне деталей не добавит, зато ничего и не перерисует.

Старая фотография: убрать царапины, а не эпоху

Старый снимок ломается по-своему. Дедушкина фотография 1965 года: он в форме, на кителе награды, через угол идёт залом — снимок полвека с лишним пролежал в конверте с документами. Попросите его «улучшить» — и получите открытку «дедушка в молодости», которой никогда не было: кожа как у манекена, награды блестят, как новые, на погонах проступили буквы, лицо помолодело. Всё резкое, всё чистое — и всё чужое.

У старого снимка три правила, которых нет у свежего.

• Зерно плёнки — часть снимка. Фото, вычищенное до идеальной гладкости, читается как подделка. Пыль и царапины убирают, зерно оставляют.
• Резкость — до уровня хорошей плёнки, а не телефона. Снимок шестидесятых, который выглядит снятым вчера, выдаёт себя сразу: так тогда не снимали.
• Цвет — под эпоху или честное ч/б. Яркая современная палитра превращает фотографию в раскраску. Если год неизвестен, карточка ниже просит модель определить его по одежде и обстановке — только сверьте потом с тем, что помнит тётя.

Карточка под ChatGPT идёт в три шага: сначала модель перечисляет дефекты текстом, потом правит только по четырём пунктам — царапины и пятна, плотность тонов с лёгким зерном, колоризация под год из плейсхолдера, чёткость глаз без пластика, — а в конце пишет, что восстановила и что домыслила. Награды, знаки различия, очки, шрам, родинки держатся такими, как на исходнике: новых не прибавляется.

Промт: Промпт для реставрации старого фото через ChatGPT

Прикрепи старое фото. Восстанови его для семейного альбома: результат должен выглядеть как настоящая фотография той эпохи, снятая на плёнку, а не как раскраска.
Шаг 1: перечисли текстом дефекты — царапины, заломы, пятна, выцветание, утраченные участки.
Шаг 2: восстанови кадр. Правь только то, что перечислено в пунктах ниже; всё прочее на снимке остаётся нетронутым.
[1] Убери царапины, заломы, пятна и точки; утраченные участки достраивай только по логике соседних областей.
[2] Верни плотность тонов: глубокий чёрный без провалов, детали в светах; лёгкое плёночное зерно сохрани.
[3] Колоризуй под эпоху [ГОД: 1965] в палитре [ПАЛИТРА: приглушённая плёночная]; снимок другой эпохи — впиши свой год, год неизвестен — определи его по одежде и обстановке в кадре. Цвета одежды и фона естественные, неяркие; тон кожи по возрасту и свету в кадре.
[4] Подними чёткость глаз, ресниц, ткани — без «пластика»: морщины, поры и родинки оставь.
Не меняй: черты лица, возраст, выражение (улыбку и зубы не добавляй), причёску, одежду, позу, ракурс, границы и пропорции кадра. Приметы человека — награды и знаки различия, серьги, очки, шрам, родинки — держи ровно такими, какие они на исходном фото: чего на снимке нет, того не появляется. Не добавляй людей, предметы, фон за краями, надписи. Не кадрируй и не выпрямляй.
Шаг 3: напиши, что восстановил и какие участки домыслил.
Отсечка: снимок не чинится по пикселям — он рисуется заново, и потому чаще всего возвращается не тот человек: другой нос, другая линия губ, ровная симметрия вместо живой, минус двадцать лет. Второй привычный провал — дорисовка: на месте утрат появляются предметы, за краем достраивается фон, на документах и знаках различия проступает выдуманный текст. Нужен тот же человек в тех же границах кадра, а не похожий портрет.
Проверка перед выдачей: лицо, возраст и выражение как на оригинале, включая асимметрию; причёска, одежда и приметы с исходника на месте, новых не прибавилось; ракурс, границы и пропорции кадра не тронуты; новых людей, предметов и надписей нет. Всё, чего нет в пунктах [1]–[4], осталось прежним.

Открыть карточку: пример результата и разбор

Карточка под Qwen смотрит на снимок как на документ эпохи: резкость умеренная, зерно на месте, черты не додуманы — если глаза на исходнике полузакрыты, такими и останутся. По умолчанию фото остаётся чёрно-белым, выравниваются только яркость и контраст; раскраску включает правка в строке про цвет. Если часть лица утрачена полностью, модель восстанавливает её нейтрально и пишет, где достраивала.

К загруженному старому снимку: восстанови изображение, сохранив его как документ эпохи.

Что с фото: [СОСТОЯНИЕ: выцветший снимок семидесятых, глубокий залом через угол, мелкие царапины, общая мутность]
Что нужно на выходе: [ЦЕЛЬ: печать на память в размере 20×30 см]

Убрать: царапины, заломы, пятна плесени, следы клея и надрывы по краям. Восстановить участки, где эмульсия осыпалась, достраивая по логике соседних областей — фон, одежду, волосы.

Вернуть резкость умеренно: до уровня хорошего плёночного снимка, а не цифрового кадра. Зерно плёнки сохранить — вычищенное до идеальной гладкости фото сразу читается как подделка.

Лица — самое важное. Черты не менять и не додумывать: если глаза на исходнике полузакрыты, они остаются полузакрытыми. Не омолаживать, не разглаживать кожу, не менять форму носа и губ. Если участок лица утрачен полностью, восстанови его максимально нейтрально и укажи в ответе, где именно ты достраивал.

Цвет: [ЦВЕТ: оставить чёрно-белым, только выровнять яркость и контраст]. Если просят колоризацию — цвета брать приглушённые и достоверные для эпохи, кожа без розового пережима.

Пропорции кадра и композицию не менять, ничего не дорисовывать за пределами исходных краёв.

Не делай из старого снимка современный портрет: пластиковая кожа, стеклянные глаза и вылизанный фон уничтожают то единственное, ради чего фото восстанавливают.

Запуск редактора в Qwen и реставрация в нём по шагам — в статье про обработку фото в Qwen. А если беда чёрно-белого снимка — серость без глубоких чёрных, пригодится разбор промтов для чёрно-белого фото.

Портрет без глянца: один блик и живые поры

С портретом «улучшить» обычно значит «отретушировать», и модель легко уходит в глянец: сужает лицо, увеличивает глаза, выбеливает зубы до цвета бумаги, стирает поры, добавляет в глаза второй блик. По отдельности мелочи не видны, а вместе дают лицо с обложки, в котором вы узнаёте себя со второго взгляда.

Карточка под Gemini (нано банана) держит два списка — что поправить и что оставить нетронутым, — и второй длиннее первого. Тени под глазами осветляются наполовину: стёртые целиком, они превращают лицо в маску. Тон кожи выравнивается по лицу и шее сразу — иначе на подбородке проступает стык, будто голову приставили. И блик в глазах остаётся один, тот, что уже был от окна.

Силу обработки задаёт отдельная строка; по умолчанию там умеренная — видно, что снимали в хороший день, и не видно, что ретушировали. Лучшего определения хорошей ретуши для модели не придумать: не «сделай красиво», а «чтобы никто не догадался».

Промт: Ретушь портрета

К загруженному портрету: сделай ретушь, сохранив человека узнаваемым.

Кто на фото: [ПОРТРЕТ: женщина около сорока, деловой снимок для сайта компании, свет из окна слева]
Сила обработки: [СИЛА: умеренная — заметно, что сняли в хороший день, но не заметно, что ретушировали]

Что поправить:
— тон кожи выровнять по лицу и шее, стыка по подбородку быть не должно;
— убрать покраснения и локальные пятна;
— тени под глазами осветлить наполовину, не убирать полностью;
— блики на лбу и носу приглушить, не выжигая до плоского пятна;
— выбившиеся волоски у пробора убрать, объём причёски не менять.

Что обязано остаться нетронутым: поры и микрорельеф кожи, форма носа и губ, разрез глаз, мимические морщины у глаз, родинки, асимметрия лица, возраст. Не сужай лицо, не увеличивай глаза, не выбеливай зубы до бумажного.

Глаза: добавить резкости по радужке и ресницам, естественный блик оставить один — тот, что уже есть от окна. Не подрисовывать второй.

Цвет: нейтральный баланс белого, кожа тёплая, без ухода в оранжевый и розовый. Фон и одежду не трогать вообще.

Кадр [ФОРМАТ: вертикальный 4:5], кадрирование исходника не менять.

Не превращай снимок в глянцевую обложку: замыленная кожа без пор и стеклянные глаза — главный признак плохой ретуши, с ним фото выглядит хуже исходника.

Открыть карточку: пример результата и разбор

Другой фон, стиль или фотосессия из одного селфи — это уже обработка с другими правилами; общий сценарий — в статье про обработку фото через нейросеть.

Как поймать подмену: листать, а не любоваться

Улучшенный снимок обычно нравится с первого взгляда — в этом и ловушка: в том самом препринте про нано банану несостыковки с оригиналом плохо улавливали даже опросы людей. Поэтому не любуйтесь, а сравнивайте.

Откройте оригинал и результат в одном масштабе и переключайтесь между ними — в галерее телефона это свайп туда-обратно. Две картинки рядом сравнивать трудно, а скачок при смене одной на другую глаз ловит сразу. Смотрите в пять мест:

1. Глаза. Не стали ли крупнее и симметричнее.
2. Нос и губы. Живую асимметрию модель охотно «исправляет».
3. Возраст. Морщинки у глаз и носогубные складки на месте или растаяли вместе с шумом.
4. Буквы. Вывески, номера, надписи на одежде и бумагах: если на оригинале текст не читался, а на результате читается, он выдуман.
5. Края и фон. Не сдвинулась ли композиция, нет ли новых предметов.

Деталь, которой нет в пикселях, промт придумает

Граница проходит не между хорошими и плохими промтами, а между деталью, которая на снимке есть, и деталью, которой нет. Под шумом лицо есть — его можно вычистить. Лицо в десяток пикселей — это пятно, и из пятна модель нарисует лицо. Правдоподобное и чужое. Больнее всего это бьёт вот где:

• Номер машины, которая задела вашу на парковке. Цифры станут чёткими, но это будут цифры, которые модель сочла правдоподобными. Для страховой или разбирательства такое фото не годится.
• Текст документа, чека, справки. Буквы появятся, и часть из них будет выдумана. Бумага, «улучшенная» нейросетью, перестаёт быть документом.
• Лица на групповом снимке. Бабушка в третьем ряду школьной фотографии пятидесятых — пятнышко в пару десятков пикселей. После улучшения там будет девочка. Какая-то.
• Аватарка из старой соцсети. Картинку сто на сто пикселей можно растянуть хоть до «4К», но всё, что окажется сверх этих ста пикселей, нарисовано.

Для таких снимков честнее оставить как есть или улучшить кадр целиком, помня, что мелкие детали на результате — иллюстрация, а не факт. Общий разбор того, где генерация по фото ломается, — в статье про промты для фото.

FAQ

Какой промт написать, чтобы улучшить качество фото?

Такой, где названы три вещи: дефекты снимка (зерно, смаз, провалы в тенях), назначение кадра (печать или экран телефона) и закрытый список правок со списком того, что менять нельзя: лицо, возраст, фон, надписи, направление света. Слова «качество» и «4К» модель читает как «укрась». Готовый промпт с этими частями — в карточке для ChatGPT выше.

Почему после улучшения человек выглядит моложе, чем на самом деле?

Вместе с зерном модель стирает мелкие морщины, выравнивает кожу и спрямляет асимметрию, а лицо без этих примет читается моложе. Лечится двумя строками: возраст и мимические морщины внесите в список неприкосновенного, а структуру кожи прямо попросите сохранить. Сверку с оригиналом начинайте с морщинок у глаз — по ним видно, не отняла ли модель десяток лет.

Почему на улучшенном снимке появились надписи, которых не было?

Модель видит пятно там, где по логике кадра должен быть текст, — вывеска, погон, бланк, номер — и дорисовывает правдоподобные буквы. Запретите это прямо: не добавлять и не дорисовывать надписи, существующие оставить как есть. И держите в голове простое правило: текст, который на исходнике было не прочитать, на результате настоящим быть не может.

Можно ли сделать из маленькой фотографии чёткую в 4К?

Растянуть можно, восстановить нельзя. Всё, чего нет в исходных пикселях, модель дорисует: в листве выдумку не заметишь, в лице она означает другого человека. Для печати заранее посчитайте нужный размер и проверьте, сколько пикселей пришло в файле. Не хватает — увеличьте в обычном редакторе: деталей не прибавится, зато и лицо не перерисуется.

Как улучшить старое чёрно-белое фото, не раскрашивая его?

Возьмите промпт для Qwen из этой статьи: чёрно-белый вариант в нём стоит по умолчанию — выравниваются яркость и контраст, плёночное зерно сохраняется, резкость поднимается до уровня хорошего отпечатка. Раскраску он включит, только если поменять строку про цвет. Карточка для ChatGPT построена вокруг колоризации, так что для честного ч/б удобнее первая.