Промпты для программиста — отладка, ревью, рефакторинг и архитектура

Зачем программисту промпты для нейросети

Разработчик тратит до 30% времени на рутину: разбор чужого кода, написание тестов, проверка traceback, документация. Хорошо настроенный промпт сокращает это время в 2-3 раза: вставляете traceback или кусок кода с плейсхолдерами, нейросеть возвращает структурированный ответ за 20-40 секунд. Это не замена senior-инженеру, а инструмент для black-box задач, где не нужно глубокое знание контекста проекта.

Что можно делегировать нейросети

• Разбор traceback и stack trace с указанием причины
• Code review с приоритизацией замечаний (security/perf/style)
• Написание юнит-тестов pytest, unittest, jest по сигнатуре
• Рефакторинг функции под clean code и SOLID
• Расстановка type hints в legacy-коде
• Генерация SQL-запросов и оптимизация медленных
• Построение regex под конкретный паттерн
• OWASP-аудит фрагмента кода
• Многостадийные Dockerfile под прод
• Документация: docstring, README, OpenAPI-спецификация

Какую нейросеть выбрать программисту

Для повседневной отладки и быстрых вопросов — ChatGPT: универсальный, хорош в Python, JS, TypeScript. Для длинных файлов, архитектуры и code review большого PR — Claude: держит 100k+ токенов контекста. Для специализированных задач по коду — DeepSeek: модель тренировалась на коде, сильна в алгоритмах и легаси. Для русскоязычных команд и обучения — YandexGPT. Для интеграций с Google API и YAML/JSON — Gemini.

Как пользоваться промптами

Каждый промпт содержит плейсхолдеры в квадратных скобках: [TRACEBACK], [КОД], [ЯЗЫК], [СТЕК]. Подставьте свои значения, скопируйте в чат нейросети — получите структурированный ответ в заданном формате (с разделами, таблицами или примерами кода). Если нужна корректировка — попросите нейросеть переработать конкретный пункт, не переписывая весь промпт.