Промпты для программиста — отладка, ревью, рефакторинг и архитектура

Подборка промптов для разработчиков: разбор traceback, code review, написание юнит-тестов, рефакторинг и архитектурный разбор кода. Шаблоны под ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini и YandexGPT — с плейсхолдерами и реальными примерами.

Зачем программисту промпты для нейросети

Разработчик тратит до 30% времени на рутину: разбор чужого кода, написание тестов, проверка traceback, документация. Хорошо настроенный промпт сокращает это время в 2-3 раза: вставляете traceback или кусок кода с плейсхолдерами, нейросеть возвращает структурированный ответ за 20-40 секунд. Это не замена senior-инженеру, а инструмент для black-box задач, где не нужно глубокое знание контекста проекта.

Что можно делегировать нейросети

  • Разбор traceback и stack trace с указанием причины
  • Code review с приоритизацией замечаний (security/perf/style)
  • Написание юнит-тестов pytest, unittest, jest по сигнатуре
  • Рефакторинг функции под clean code и SOLID
  • Расстановка type hints в legacy-коде
  • Генерация SQL-запросов и оптимизация медленных
  • Построение regex под конкретный паттерн
  • OWASP-аудит фрагмента кода
  • Многостадийные Dockerfile под прод
  • Документация: docstring, README, OpenAPI-спецификация

Какую нейросеть выбрать программисту

Для повседневной отладки и быстрых вопросов — ChatGPT: универсальный, хорош в Python, JS, TypeScript. Для длинных файлов, архитектуры и code review большого PR — Claude: держит 100k+ токенов контекста. Для специализированных задач по коду — DeepSeek: модель тренировалась на коде, сильна в алгоритмах и легаси. Для русскоязычных команд и обучения — YandexGPT. Для интеграций с Google API и YAML/JSON — Gemini.

Как пользоваться промптами

Каждый промпт содержит плейсхолдеры в квадратных скобках: [TRACEBACK], [КОД], [ЯЗЫК], [СТЕК]. Подставьте свои значения, скопируйте в чат нейросети — получите структурированный ответ в заданном формате (с разделами, таблицами или примерами кода). Если нужна корректировка — попросите нейросеть переработать конкретный пункт, не переписывая весь промпт.

Реклама · Яндекс Практикум · erid: 5jtCeReNwxHpfQTDve31wmc

Освоить эту профессию на курсе Яндекс Практикума

Реальные проекты, наставники из индустрии, помощь с трудоустройством. Бесплатный пробный период.

Посмотреть программу →

Подборка промптов для программиста (30)

ChatGPT
👁 11

Спроектировать ИИ-агента для n8n — ChatGPT

Промпт-архитектор: описываете задачу — нейросеть проектирует готового агента для n8n: триггер, цепочка нод с названиями, промпт для LLM-ноды с JSON-выходом, обработка ошибок и план теста.

Kimi
👁 9

Найти и исправить ошибку в коде по логам и стектрейсу — Kimi

Скармливаешь Kimi стектрейс, кусок логов и код — получаешь ранжированный список гипотез и конкретный фикс с объяснением, почему баг воспроизводится именно так.

Kimi
👁 7

Миграция кода на другой фреймворк — Kimi

Kimi переносит компонент или модуль с одного фреймворка на другой: сохраняет поведение, переводит идиомы, предупреждает о ловушках версий. Получаешь план миграции и переписанный код.

DeepSeek
👁 6

Телеграм-бот на n8n без кода — DeepSeek

Промпт-конструктор: описываете, что должен уметь бот — DeepSeek выдаёт готовую схему на n8n: Telegram Trigger, Switch по командам, ИИ-нода для свободных вопросов, регистрация у BotFather и какие поля куда вписать.

ChatGPT
👁 6

Разбор traceback Python — причина ошибки и фикс

Разбор traceback Python с конкретной причиной и минимальной правкой — без воды и догадок.

DeepSeek
👁 6

Парсер на заказ через DeepSeek: код-шаблон

Универсальный шаблон Python-парсера, который можно адаптировать под клиента за 30-60 минут. Продаётся за 5-15к.

Kimi
👁 5

Парсер-конвейер под ключ — Kimi

Описываете источник данных и желаемый результат — Kimi проектирует и пишет рабочий конвейер: загрузка, очистка, трансформация, сохранение. Получаешь готовый скрипт с обработкой ошибок.

ChatGPT
👁 5

Разобрать ошибку в n8n и починить воркфлоу — ChatGPT

Промпт-отладчик: вставляете текст ошибки ноды и схему флоу — нейросеть ставит диагноз (какая нода падает и почему), даёт пошаговый фикс настроек, expression или credentials и план проверки, чтобы воркфлоу снова заработал.

DeepSeek
👁 5

Многостадийный Dockerfile (multi-stage build) под продакшн

Multi-stage Dockerfile: builder + runtime, non-root, HEALTHCHECK и .dockerignore для минимального прод-образа.

ChatGPT
👁 5

GitHub Actions workflow — CI-пайплайн для типового стека

GitHub Actions ci.yml: lint/test/build с кешем зависимостей и matrix-стратегией для типового стека.

Claude
👁 5

Техническое задание для разработчика по задаче — Claude

Промпт-конструктор технического задания для разработчика по описанной задаче. Превращает «хочу как у Avito, но лучше» в структурированное ТЗ с user stories, метриками и acceptance criteria.

DeepSeek
👁 5

Telegram-бот записи на услугу: код Python

Готовый код Python для бота-записи в салон/клинику/студию. Aiogram 3, выбор услуги/мастера/времени, подтверждение.

Kimi
👁 4

Рефакторинг легаси-модуля — Kimi

Kimi разбирает запутанный легаси-код целиком, предлагает план рефакторинга и переписывает модуль по частям с пояснениями. Получаешь чистый код и понятную карту изменений.

Gemini
👁 4

README.md по структуре репозитория и зависимостям

README.md по структуре репо: установка, быстрый старт, описание папок и зависимостей в стандартном markdown.

DeepSeek
👁 4

TDD-цикл red-green-refactor для новой функции

TDD red-green-refactor: пошаговое написание функции через падающие тесты с разбором каждой итерации.

DeepSeek
👁 4

Профилирование медленного Python-кода — поиск bottleneck

Анализ профиля Python (cProfile/py-spy): топ bottleneck с причиной и фикс с оценкой ускорения.

ChatGPT
👁 4

TypeScript-типы из JSON-ответа API — генерация одной командой

Генерация TypeScript-интерфейсов из примера JSON API с правильной обработкой optional, enum и camelCase.

DeepSeek
👁 4

Python-скрипт: ежедневный отчёт по выручке

Готовый Python-скрипт, который собирает данные продаж из CSV/Google Sheets, считает метрики и отправляет отчёт в Telegram.

DeepSeek
👁 4

DeepSeek: Python-калькулятор сметы на ремонт

Промпт DeepSeek для Python-скрипта расчёта сметы. Полезен прорабам и заказчикам ремонта.

DeepSeek
👁 4

DeepSeek: объяснить чужой/легаси код по строкам

Промпт для расшифровки чужого или старого кода. Полезен при онбординге или передаче проекта.

DeepSeek
👁 4

DeepSeek: написать unit-тесты для функции

Промпт DeepSeek для генерации полноценного набора unit-тестов с покрытием граничных случаев.

DeepSeek
👁 4

DeepSeek: рефакторинг легаси-функции пошагово

Промпт для безопасного пошагового рефакторинга легаси с тестами для верификации.

DeepSeek
👁 4

DeepSeek: оптимизация медленного SQL-запроса

Промпт DeepSeek для оптимизации медленных SQL-запросов с пояснением что было не так.

DeepSeek
👁 4

DeepSeek: код-ревью pull request с приоритизацией

Промпт для DeepSeek, чтобы получить структурированный код-ревью с приоритизацией проблем и конкретными фиксами.

Claude
👁 4

Написание unit-тестов на pytest

Готовый набор тестов с фикстурами и параметризацией. Сразу запускается через `pytest -v`.

ChatGPT
👁 4

Code review с приоритизацией замечаний

Структурированный code review с приоритизацией. Подходит для самопроверки перед PR или для ревью кода джунов.

Claude
👁 4

Промпт для глубокого code review через Claude

Профессиональное code review уровня tech lead с правильной приоритизацией: что блокирует мерж, а что косметика. Учит автора кода, а не унижает его.

YandexGPT
👁 3

Объяснение технического термина простыми словами для PM

Перевод технического термина в язык продакта: аналогия, влияние на проект и вопрос к разработчику.

Gemini
👁 3

E2E-тест Playwright по описанию пользовательского сценария

Playwright E2E на TypeScript по сценарию: устойчивые селекторы, expect-ассерты, фикстуры.

Claude
👁 3

Расстановка type hints в legacy Python-коде

Type hints для legacy Python-функций: Optional/Union/Callable, Protocol/TypeVar для полиморфизма.