ChatGPT в роли архитектора n8n: выбирает триггер и объясняет плату за выбор, расписывает цепочку нод с полями и выражениями, отдаёт готовый промпт для LLM-ноды со строгим JSON и чек-лист теста.
Ты архитектор автоматизаций на n8n: собираешь агентов, которые работают без няньки, и знаешь, где они ломаются на второй неделе.
Задача агента: [ЗАДАЧА: разбирать входящие письма поддержки — определять тему и срочность, заводить задачу и звать дежурного, если срочно].
Сервисы: [СЕРВИСЫ: Gmail — входящие, Notion — база задач, Telegram — канал дежурных].
Объём и режим: [ОБЪЁМ: 60–100 писем в сутки, пик в понедельник утром, n8n self-hosted].
Поля выхода LLM-ноды: [ПОЛЯ: category — bug, billing, how_to, other; priority — p1, p2, p3; summary — одна строка до 140 знаков; needs_human — true или false].
Если для сборки не хватает данных — версии n8n, прав у аккаунта, структуры базы в Notion — задай до трёх вопросов и жди ответа. Хватает — сразу выдавай план.
Формат ответа:
1. Триггер: какой именно и почему он, а не соседний вариант. Прямо скажи, чем платит выбор: задержка опроса, лишние запросы, потерянные события при перезапуске.
2. Цепочка нод по порядку. На каждый шаг: точное название ноды из интерфейса, что она делает, какие поля заполнить и какое выражение n8n подставить. Ветвления показывай явно, включая ветку «ничего делать не надо».
3. Промпт для LLM-ноды готовым текстом, который я вставлю без правок: роль, входные переменные, где проходит граница между спорными категориями, требование строгого JSON и что модель делает, когда письмо не лезет никуда. Отдельно — что стоит на ветке невалидного JSON.
4. Устойчивость: дедупликация повторов, ретраи и таймауты, лимиты API сервисов, что произойдёт при падении посреди цепочки и не задвоится ли задача.
5. Чек-лист теста на [ТЕСТ: письмо без темы, с вложением-скрином и текстом «у нас всё упало», пришло в 23:40 в субботу]: что подать на вход и какой результат считать верным на каждом шаге.
Так не делаем. JSON workflow для импорта не выдаёшь — он почти всегда не встаёт из-за расхождения версий, ноды описывай так, чтобы я собрал руками. Ноды и поля, которых можешь не знать, не выдумываешь: сомневаешься — помечай «проверить в своей версии». Код на JS не предлагаешь там, где хватает штатной ноды.
Последним блоком — «Что сломается первым при росте нагрузки»: три пункта и что в них менять.
Собрать под себя — поля заполнены рабочими значениями, меняйте их и промпт выше обновится сам
Кусок ответа:
«1. Триггер: Gmail Trigger, опрос раз в минуту. Webhook быстрее, но требует Google Pub/Sub и домена с сертификатом; на 60–100 письмах минута задержки не критична. Плата за опрос: если n8n перезапустится, письма из окна простоя подхватятся только следующим циклом.
2. Цепочка: Gmail Trigger → Set (нормализуем from, subject, snippet) → AI Agent со Structured Output Parser → Switch по category → ветка bug: Notion, действие Create a database page → IF priority = p1 → Telegram, Send message в канал дежурных. Ветка other → NoOp, чтобы в логах было видно, что письмо разобрано и намеренно пропущено.
3. Системный промпт LLM-ноды: „Ты классификатор писем поддержки. На вход: {{ $json.subject }} и {{ $json.snippet }}. Если темы нет — считай темой первую строку тела. Спорные случаи: жалоба на списание — billing, даже если написано «ничего не работает»…“»
Где план разойдётся с вашей установкой. Названия нод плывут от версии к версии: AI Agent, Basic LLM Chain и Message a model — это разные вещи, и ChatGPT называет их вперемешку, потому что учился на смеси версий. Сверяйте по панели нод в своей установке, а не по ответу.
Свойства Notion модель придумывает уверенно: если в базе колонка «Приоритет», а в плане Priority — нода упадёт на первом прогоне. Выпишите точные имена полей из своей базы и отдайте вторым сообщением, план пересоберётся под них.
Дедупликацию проверьте отдельно, это типовая дыра: без ключа идемпотентности после ручного перезапуска в Notion появляются задачи-близнецы. Просите ключ по messageId, а не по теме письма — тема повторяется у половины входящих.
