DeepSeek: код-ревью pull request с приоритизацией
Промпт для DeepSeek, чтобы получить структурированный код-ревью с приоритизацией проблем и конкретными фиксами.
Промпт
Сделай детальное код-ревью следующего PR на языке [ЯЗЫК]. Структурируй ответ: 1) Критические проблемы (баги, безопасность, утечки) 2) Важные замечания (производительность, читаемость) 3) Минорные (стиль, нейминг). Для каждой проблемы укажи строку, опиши суть и предложи конкретный фикс кодом. В конце — общая оценка готовности к мерджу (готов / нужны правки / переделать). Код:
[ВСТАВЬ КОД]Пример результата
## Критические 1. Строка 47: SQL-инъекция в построении запроса — заменить конкатенацию на параметризованный запрос: ```python cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE id = ?', (user_id,)) ``` ## Важные 2. Строка 12: O(n²) в цикле — заменить на dict lookup, ускорит в 100+ раз ## Минорные 3. snake_case вместо camelCase в `getUserData` → `get_user_data` **Вердикт:** нужны правки
Похожие промпты
Полезные статьи
-
Как использовать AI для рассылки ВКонтакте
Рассылка в ВК — один из самых эффективных каналов для российских проектов. AI помогает писать тексты, сегментировать базу и автоматизировать ответы.
-
Нейросеть для фитнес-тренера — как использовать AI в работе
Программы тренировок, планы питания, мотивационный контент — нейросеть берёт на себя рутину тренера и оставляет ему живое общение.
-
Нейросеть для отдела продаж — внедрение и кейсы
От подготовки скриптов до анализа звонков — AI повышает эффективность отдела продаж на 20-40%. Разбираем конкретные сценарии.