ChatGPT Личное 👁 22

Промпт для составления резюме под конкретную вакансию

Универсальный промпт для прицельной адаптации резюме под конкретную вакансию. Учитывает требования ATS-систем и помогает подсветить релевантный опыт, отбросив лишнее.

Промпт Запустить →
Промокод — до 25% бонусами к первому пополнению в most-ai
Помоги составить резюме под конкретную вакансию.

Сегодня: [ДАТА: 10 сентября 2026]. Стаж считай от неё. Где в моём опыте стоит «настоящее время», подставляй эту дату и показывай расчёт в скобках — иначе посчитаешь от своего среза знаний и занизишь мне год.

Вакансия: [ВАКАНСИЯ: Backend-разработчик Python, middle+, продуктовая компания; микросервисы, REST API, PostgreSQL, Redis, Docker, тесты, CI/CD; плюсом Kubernetes и Go]
Мой опыт: [ОПЫТ: Python-разработчик с марта 2021 по настоящее время, FastAPI, вынес монолит в шесть микросервисов, покрытие тестами с 34% до 71%, сервис на 200 тысяч пользователей в сутки]
Образование: [ОБРАЗОВАНИЕ: НГТУ, прикладная информатика, 2020]
Навыки: [НАВЫКИ: Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, pytest, GitLab CI]

Что сделать по порядку:
1. Выпиши из вакансии слова-маркеры, которые робот-фильтр ищет буквальным совпадением, и покажи, какие из них в моём тексте уже есть, а каких нет. Столько, сколько их в вакансии, — не добирай до числа.
2. Собери карьерное summary, не длиннее четырёх предложений.
3. Перепиши опыт строками «глагол результата плюс цифра». Цифры бери только мои. Нет цифры — оставь квадратные скобки, чтобы я вписал сам.
4. Собери навыки — только те, что подтверждены строками опыта выше.
5. Назови до трёх пунктов, которые стоит убрать, и объясни каждый одной фразой.
6. Напиши сопроводительное письмо не длиннее 250 слов.

Про требования, которых у меня нет, пиши прямо и в письме тоже: «опыта нет, готов подтягивать». Придумывать за меня опыт нельзя даже мягкой формулировкой.

Отсечка. Главный провал — не выдумка, а натягивание. Модель тянет закрыть каждый пункт вакансии и превращает соседний опыт в требуемый: вёрстку в бэкенд, руководство в поддержку. Если совпадения нет — так и пиши, что нет. Второй провал: круглые цифры вместо моих. «Более 100 заявок», «около 30%» — этого в моём опыте не было, такие строки выбрасывай целиком. Третий: набор из вежливых слов в навыках. Стрессоустойчивость и нацеленность на результат робот не индексирует, а человек пролистывает.

Проверка перед выдачей: каждое утверждение в резюме находится в моём исходном тексте, стаж посчитан от сегодняшней даты, придуманных цифр нет.
Запустить промпт →

Похожие промпты

ChatGPT
Промпт для сопроводительного письма работодателю (ChatGPT)
Gemini
Резюме под вакансию по скриншоту с hh.ru или из Telegram — Gemini
ChatGPT
Сопроводительное письмо под конкретную вакансию (ChatGPT)
Claude
Анализ вакансии: что важно и что между строк — Claude
Claude
Подготовка к собеседованию — топ вопросов и ответы
ChatGPT
Подготовка к собеседованию по вакансии
ChatGPT
Оптимизация профиля LinkedIn под рекрутёров
Gemini
Gemini: подготовка к IT-собеседованию

Пример результата

Два прогона 10.09.2026, модель Claude. Первый — точное совпадение: Python-разработчик на вакансию бэкендера. Второй — переквалификация вниз: руководитель ИТ-отдела с 22 подчинёнными на первую линию поддержки. Что сработало. Фактов модель не выдумала ни в одном прогоне: везде, где цифр не дали, поставила квадратные скобки и предупредила — «не подставляйте наугад, на собеседовании спросят». Поймала дыру фильтра, которую человек не видит: слово «высоконагруженный» стоит в вакансии и отсутствует в резюме, хотя цифра 200 тысяч пользователей есть. Отказалась набивать навыки: «стрессоустойчивость не пишите, это шум». И оспорила метрику кандидата — «рост покрытия с 34% до 71% сам по себе ничего не доказывает; сильнее звучит связка „покрытие выросло вдвое, прогон блокирует мёрдж“». На переквалификации вниз главное: прятать опыт модель не стала. Прямо написала, что убирать должность и даты нельзя — «дыра в двенадцать лет читается как обман; понижение позиции нормальная история, ложь в резюме нет». Вместо этого подняла давний профильный блок выше свежего руководящего и вынесла неудобный вопрос в первый абзац письма. Честная слабость, ради которой в промте появилась первая строка. В первом прогоне в опыте стояло «по настоящее время» — и модель посчитала стаж от своего среза знаний, а не от сегодня: написала «4,5 года» вместо пяти с половиной, дважды, в summary и в письме. Во втором прогоне дата окончания стояла явно, «май 2026», и все три числа сошлись верно. То есть ошибка не случайная, а механическая: открытая дата ломает арифметику. Отсюда строка «Сегодня» в начале — с ней расчёт показывается в скобках и виден глазом. Второе, помельче: в список навыков первого прогона приехала версия «Python 3.11», которой в исходных данных не было. Мелочь, но на техническом скрининге спросят именно про неё.

Полезные статьи

Промт для резюме под вакансию: разбор промпта на живых прогонах
Промпты для GigaChat: готовые примеры для текстов, работы и фото
Workflow ComfyUI на русском: Flux, Qwen и Wan 2.2

Все гайды →