Kimi Код

Code review и тесты для функции — Kimi

Kimi делает ревью вашего кода: находит баги, уязвимости и плохие практики, а затем пишет юнит-тесты, включая граничные случаи. Получаешь разбор по пунктам и готовый тестовый файл.

Промпт
Проведи code review функции на [ЯЗЫК]: [КОД]. Контекст: [ЧТО ДЕЛАЕТ КОД И ГДЕ РАБОТАЕТ]. 1) Найди баги и граничные случаи — сначала критичные, потом стиль и читаемость, каждый пункт со строкой и пояснением. 2) Оцени сложность и предложи упрощение, если есть. 3) Напиши юнит-тесты на [ФРЕЙМВОРК: pytest/jest/junit]: нормальный путь, границы, ошибки входных данных. 4) Отметь, какие случаи тестами не покрыть и почему.

Пример результата

Пример: функция расчёта скидки на Python, 60 строк. Kimi находит: сравнение float через == (баг на 0.1+0.2), отсутствие проверки на отрицательную цену, ветку, которая недостижима из-за порядка условий. Дальше — тесты на pytest: обычная скидка, граница 0%, скидка больше цены, None на входе, float-погрешность через pytest.approx. И честная оговорка: «интеграцию с БД юнит-тестом не закрыть, нужен отдельный контрактный тест». Совет 1: дайте контекст, где код работает — без него ревю будет академическим, с ним — про ваши реальные риски. Совет 2: Kimi не запускает тесты — прогоните у себя, упавшее присылайте обратно, чинит быстро. Совет 3: для больших файлов просите ревью по слоям: сначала баги, потом архитектура — в один проход мелочи тонут.

Похожие промпты

YandexGPT
Конспект темы по алгоритмам и структурам данных
Claude
Миграция кода Python 2 → Python 3 с проверкой совместимости
Kimi
Парсер-конвейер под ключ — Kimi
Claude
Рефакторинг функции Python по принципам clean code

Полезные статьи

Нейросеть Kimi: что умеет, как начать и стоит ли переходить
Нейросеть Kimi — это семейство моделей и чат-бот от китайской компании Moonshot AI, которые за два года прошли путь от окна в 128 тысяч токенов до флагманской K3 с контекстом в миллион. Разбираем без маркетинга: что Kimi реально умеет, чем берёт против ChatGPT и Claude, как начать пользоваться на русском и что учесть при доступе из России.
Установка n8n на VPS: пошаговая инструкция с Docker, доменом и HTTPS
Свой n8n на VPS снимает лимиты облачной версии и держит все данные автоматизаций у вас. Разбираем установку с нуля: Docker Compose с готовым конфигом, домен и HTTPS для вебхуков, бэкапы и лечение типовых ошибок. Всё проверено на Ubuntu 22.04/24.04 — DevOps-опыт не нужен.
Промпты для ИИ-фотосессии 2026: готовые шаблоны по вашему фото
Готовые промпты для ИИ-фотосессии по вашему селфи: деловые, парные, семейные и праздничные образы. Разбираем 6 элементов рабочего промпта, честно сравниваем Gemini, ChatGPT, Midjourney и Kandinsky и показываем, как сделать съёмку бесплатно.

Все гайды →