ChatGPT Код 👁 2

Docstring Python в Google-стиле по сигнатуре функции

Docstring Python в Google-стиле: Args/Returns/Raises/Examples по сигнатуре функции без воды.

Промпт
Ты пишешь docstring для Python-функции в строгом Google-стиле. Я даю сигнатуру + краткое описание, ты возвращаешь готовый docstring.

Функция:
[КОД_ФУНКЦИИ]

Краткое описание задачи: [ЧТО_ДЕЛАЕТ]

Требования:
- разделы Args, Returns, Raises (если есть исключения), Examples (1 пример)
- типы из аннотаций
- описания свойств — глаголами
- без markdown, чистый текст между тройных кавычек

Пример результата

"""Подсчитывает уникальные значения в списке. Args: items: Список значений для подсчёта. case_sensitive: Учитывать ли регистр строк. По умолчанию True. Returns: Словарь {значение: количество}, отсортированный по убыванию. Raises: TypeError: Если items не является итерируемым. Examples: >>> count_unique([1, 2, 2, 3]) {2: 2, 1: 1, 3: 1} """

Похожие промпты

Kimi
Рефакторинг легаси-модуля — Kimi
Claude
Дизайн REST API по best practices — эндпоинты, статусы, версии
ChatGPT
Спроектировать ИИ-агента для n8n — ChatGPT
DeepSeek
DeepSeek: рефакторинг легаси-функции пошагово

Полезные статьи

Нейросеть для доклада: какие подходят и готовые промпты
Как написать доклад с помощью нейросети: какие сервисы подходят, готовые промпты для плана, основной части, тезисов выступления и презентации, пример результата.
Нейросеть Kimi: что умеет, как начать и стоит ли переходить
Нейросеть Kimi — это семейство моделей и чат-бот от китайской компании Moonshot AI, которые за два года прошли путь от окна в 128 тысяч токенов до флагманской K3 с контекстом в миллион. Разбираем без маркетинга: что Kimi реально умеет, чем берёт против ChatGPT и Claude, как начать пользоваться на русском и что учесть при доступе из России.
Установка n8n на VPS: пошаговая инструкция с Docker, доменом и HTTPS
Свой n8n на VPS снимает лимиты облачной версии и держит все данные автоматизаций у вас. Разбираем установку с нуля: Docker Compose с готовым конфигом, домен и HTTPS для вебхуков, бэкапы и лечение типовых ошибок. Всё проверено на Ubuntu 22.04/24.04 — DevOps-опыт не нужен.

Все гайды →