DeepSeek Учёба 👁 24

Решение олимпиадной задачи по информатике

DeepSeek решает олимпиадные задачи по программированию: разбор подходов, выбор алгоритма, код с комментариями, граничные тест-кейсы. Подготовка к ИТМО, ВКОШП, IOI.

Промпт Запустить →
Промокод — до 25% бонусами к первому пополнению в most-ai
Реши олимпиадную задачу по программированию. Условие: [УСЛОВИЕ: Найти длину наибольшей возрастающей подпоследовательности массива]. Ограничения: [N, время, память]. Дай: 1) разбор подходов от наивного к оптимальному с оценкой сложности, 2) выбор алгоритма с обоснованием, 3) код на C++/Python с комментариями, 4) разбор тест-кейсов включая граничные, 5) типичные ошибки.
Запустить промпт →

Похожие промпты

DeepSeek
DeepSeek: разбор задачи LeetCode с тремя решениями
YandexGPT
Конспект темы по алгоритмам и структурам данных
Kimi
Разбор сложной задачи в Kimi: рассуждение, которое можно проверить
DeepSeek
DeepSeek: Python-калькулятор сметы на ремонт
DeepSeek
Профилирование медленного Python-кода — поиск bottleneck
DeepSeek
Многостадийный Dockerfile (multi-stage build) под продакшн
DeepSeek
DeepSeek: рефакторинг легаси-функции пошагово
DeepSeek
DeepSeek: код-ревью pull request с приоритизацией

Пример результата

Подходы: Наивный O(n²) — TLE при n=10⁵. Оптимально: префиксные суммы O(n) + бинпоиск O(log n). Код (C++):
vector<long long> pref(n+1);
for(int i=0;i<n;i++) pref[i+1]=pref[i]+a[i];
Тесты: n=1, n=max, все нули, отрицательные.

Полезные статьи

ChatGPT vs DeepSeek: китайский конкурент против лидера
Ответы на тест по нейросетям для учителей: все вопросы с пояснениями
Промт для матрицы судьбы: два промпта и сверка расчёта

Все гайды →