DeepSeek: разбор задачи LeetCode с тремя решениями

Промпт DeepSeek для глубокого разбора алгоритмических задач: 3 уровня решения от brute force до оптимума.

Промпт Запустить →

Разбери задачу с LeetCode. Условие задачи: [ТЕКСТ ИЛИ НОМЕР И НАЗВАНИЕ: Two Sum (LeetCode #1)]. Покажи: 1) Перефразировка условия своими словами 2) Brute force подход — реализация + сложность по времени и памяти 3) Оптимизированный подход — идея, реализация на [ЯЗЫК: Python 3.11], сложность 4) Самый оптимальный (если есть лучше) — с объяснением 5) Edge-cases которые часто забывают 6) Похожие задачи на LeetCode (3 номера). Код с комментариями на ключевых местах.

Запустить промпт →

Похожие промпты

DeepSeek

Решение олимпиадной задачи по информатике

Claude

Подготовка к собеседованию IT-junior

Gemini

Gemini: подготовка к IT-собеседованию

DeepSeek

DeepSeek: Python-калькулятор сметы на ремонт

DeepSeek

DeepSeek: рефакторинг легаси-функции пошагово

DeepSeek

DeepSeek: код-ревью pull request с приоритизацией

DeepSeek

Собеседник для разговора в DeepSeek: без советов и поддакиваний

ChatGPT

Подготовка к собеседованию по вакансии

Пример результата

Задача 1: Two Sum Своими словами: найти два числа в массиве, дающих в сумме target. Вернуть их индексы. Brute force O(n²):

for i in range(len(nums)):
    for j in range(i+1, len(nums)):
        if nums[i]+nums[j] == target: return [i,j]

Оптимум O(n) через hashmap:

seen = {}
for i, n in enumerate(nums):
    if target-n in seen: return [seen[target-n], i]
    seen[n] = i

Edge: дубликаты в массиве, отрицательные числа Похожие: 15 (3Sum), 167 (Two Sum II), 653

Полезные статьи

Нейросеть для студента: какие подходят и для чего

Ответы на тест по нейросетям для учителей: все вопросы с пояснениями

Промт для матрицы судьбы: два промпта и сверка расчёта

Все гайды →