n8n и Ollama: локальная модель

Помоги собрать связку ноды Ollama Chat Model в n8n с локальной Ollama, чтобы агент работал на своей модели, а не на облачной.

Моя схема:
n8n запущен: [КАК: docker run на Ubuntu 22.04]
Ollama запущена: [КАК: нативно на том же хосте, systemd]
Железо: [РЕСУРСЫ: 8 ГБ оперативной памяти, без видеокарты]
Для чего агент: [ЗАДАЧА: разбирать входящие письма и раскладывать по папкам]

Что нужно:

1. Точный адрес для поля Base URL под мою схему. Разбери три случая отдельно: Docker Desktop на Windows и macOS, Docker на Linux, обе программы нативно. Для Linux укажи, чем именно контейнер при запуске получает доступ к хосту — без этого нужное имя внутри контейнера не существует вовсе.
2. Как убедиться, что Ollama слушает тот интерфейс, который виден снаружи её процесса, и чем это задаётся.
3. Одна команда проверки, выполняемая изнутри контейнера n8n, а не с хоста. С хоста проверка почти всегда проходит и создаёт ложное чувство, что связка готова.
4. Какую модель взять под мою задачу и моё железо. Назови одну, а не список: размер модели в гигабайтах должен оставить запас оперативной памяти самому n8n.
5. Три настройки ноды — Sampling Temperature, Top K и Top P — с конкретными значениями под мою задачу и объяснением в одну строку, что изменится, если крутить каждую.

Отсечка. Не предлагай отключать firewall, переводить контейнер в режим сети хоста и не советуй вернуться к облачной модели — нужна рабочая локальная связка. Не давай список из пяти моделей на выбор: выбери одну под названные ресурсы. Не пересказывай, как устанавливать саму Ollama, она уже стоит.

Проверка перед выдачей: сверь размер предложенной модели с моим объёмом памяти и скажи, сколько останется на n8n. Если не остаётся — предложи модель меньше, а не советуй докупить память.

Собрать под себя — поля заполнены рабочими значениями, меняйте их и промпт выше обновится сам