A/B-тест гипотез лендинга — план и приоритизация

Сгенерируй план A/B-тестов для моего лендинга, приоритизируй гипотезы по ICE-фрейму (Impact, Confidence, Ease) и расскажи как корректно замерить.

Данные:
- URL или описание лендинга: {УРЛ или 2-3 фразы про экраны}
- Целевое действие: {клик, заявка, оплата, регистрация}
- Текущая конверсия: {%}
- Трафик в месяц: {визитов}
- Источник трафика: {SEO, реклама, соцсети — влияет на дисперсию}
- Что уже пробовали (если что): {список тестов и результаты}
- Что бесит / на что жалуются пользователи: {если знаешь}

Что выдать:
1. **10-15 гипотез** улучшения, разбитых по блокам лендинга: hero, оффер, форма, social proof, цена, FAQ, CTA, скорость.
2. **ICE-приоритизация** — каждой гипотезе: Impact (1-10), Confidence (1-10), Ease (1-10), итог = среднее × 10.
3. **Топ-5** для запуска в первую очередь (со ссылкой на похожие кейсы или паттерны).
4. **Дизайн теста** для топ-1 гипотезы:
   - Что меняем (control vs variant) — конкретно с фразами/расположением.
   - Метрика основная (primary KPI) и guardrail-метрики (что не должно сломаться).
   - Длительность теста (по калькулятору минимально-значимого размера выборки).
   - Условие выкатки (% значимости 95% и MDE 10%).
5. **Чек-лист корректности** — рандомизация, единая аудитория, без burnouts, не пересекаются с другими тестами.
6. **Ловушки** — типичные ошибки CRO (преждевременная остановка, peeking, novelty effect).

Формат — таблица для гипотез + структурированный текст для дизайна теста.

Собрать под себя — поля заполнены рабочими значениями, меняйте их и промпт выше обновится сам