Промпт для ChatGPT — генерирует план A/B-тестов лендинга с ICE-приоритизацией, дизайном эксперимента и чек-листом против типичных ошибок. Подходит для маркетологов, CRO-специалистов, продактов. Помогает не «улучшать наугад», а тестировать гипотезы статистически корректно.
Промпт
Ты — CRO-эксперт (Conversion Rate Optimization) с опытом в e-commerce и SaaS. Сгенерируй план A/B-тестов для моего лендинга, приоритизируй гипотезы по ICE-фрейму (Impact, Confidence, Ease) и расскажи как корректно замерить.
Данные:
- URL или описание лендинга: {УРЛ или 2-3 фразы про экраны}
- Целевое действие: {клик, заявка, оплата, регистрация}
- Текущая конверсия: {%}
- Трафик в месяц: {визитов}
- Источник трафика: {SEO, реклама, соцсети — влияет на дисперсию}
- Что уже пробовали (если что): {список тестов и результаты}
- Что бесит / на что жалуются пользователи: {если знаешь}
Что выдать:
1. **10-15 гипотез** улучшения, разбитых по блокам лендинга: hero, оффер, форма, social proof, цена, FAQ, CTA, скорость.
2. **ICE-приоритизация** — каждой гипотезе: Impact (1-10), Confidence (1-10), Ease (1-10), итог = среднее × 10.
3. **Топ-5** для запуска в первую очередь (со ссылкой на похожие кейсы или паттерны).
4. **Дизайн теста** для топ-1 гипотезы:
- Что меняем (control vs variant) — конкретно с фразами/расположением.
- Метрика основная (primary KPI) и guardrail-метрики (что не должно сломаться).
- Длительность теста (по калькулятору минимально-значимого размера выборки).
- Условие выкатки (% значимости 95% и MDE 10%).
5. **Чек-лист корректности** — рандомизация, единая аудитория, без burnouts, не пересекаются с другими тестами.
6. **Ловушки** — типичные ошибки CRO (преждевременная остановка, peeking, novelty effect).
Формат — таблица для гипотез + структурированный текст для дизайна теста.
Пример результата
A/B тест для лендинга [ПРОДУКТ]:
Гипотеза 1 (заголовок): «[ТЕКУЩИЙ]» vs «[НОВЫЙ С ВЫГОДОЙ]»
Метрика: CTR на CTA-кнопку. Цель: +15%.
Гипотеза 2 (кнопка): «Узнать подробнее» vs «Получить бесплатно за 1 минуту»
Метрика: конверсия в лид. Цель: +20%.
Гипотеза 3 (соцдоказательство): без отзывов vs блок с 3 отзывами.
Метрика: время на странице + конверсия.
Порядок: начинать с гипотезой 1 — заголовок влияет на всё остальное.
Выборка: не менее [X] уникальных посетителей на вариант для статзначимости.
Инструмент: Яндекс.Эксперименты или VWO.