Промт для плаката из фото: снимок, тушь, силуэт — ChatGPT
Промпт собирает из одного кадра вертикальный плакат: сверху сама фотография, под рваным краем бумаги тот же вид сухой тушью, внизу тёмные силуэты на одной линии.
ДО
ПОСЛЕ
Пример работы промпта. Фото-образец сгенерировано нейросетью.ПромптЗапустить →
Собери из загруженного снимка вертикальный плакат памяти о поездке: один кадр, разложенный на три слоя сверху вниз — настоящая фотография, зарисовка сухой линией, чернильный силуэт.
Формат 3:4, вертикаль. Один снимок — один плакат, коллаж из нескольких фотографий не собирай.
Верхний слой, 28–36% высоты: сам снимок как есть. Сохрани число людей и предметов, позы, направление взгляда, расстояния, архитектуру, транспорт, животных, естественный свет и характерный цвет. Фотография остаётся фотографией, не иллюстрацией.
Стык слоёв — рваный край бумаги, сделанный руками: видны волокна, неровный рельеф, толщина листа. Не размывка, не градиент, не мягкое свечение.
Средний слой, самый пустой: тёплая бумага цвета слоновой кости. Тот же сюжет сухой тушью — неровная линия, короткие штрихи, немного серой растушёвки. Число и расположение объектов те же, лишний фон убран. Вертикальный ориентир возьми из кадра: [ОРИЕНТИР: ствол дерева, мачта, край здания или трос моста].
Нижний слой: сюжет сжат до группы тёмных силуэтов верного числа и направления, стоящих на одной горизонтальной линии. Чернильная масса — [ЧЕРНИЛА: серо-коричневая, с неровными водяными знаками, крупицами сухой туши и одной стекающей каплей]. Акцентный цвет на весь плакат один: [АКЦЕНТ: охра].
Текст в пустом поле посередине: заголовок из одного-трёх английских слов заглавными, под ним номер 01, ниже пять-десять предложений мелким моноширинным шрифтом. Текст — о том, что на снимке: движение, погода, расстояния. Без справок и выдуманных данных. Подписи автора, логотипа, адреса и QR-кода в плакате нет.
Плотность падает сверху вниз: фотография плотнее всего, линия реже, силуэт самый пустой. Поля свободны со всех четырёх сторон, чернила за край не стекают.
Отсечка. Первая ошибка модели — «состаренное фото»: жёлтый фильтр и потёртости вместо трёх слоёв. Здесь изображение исчезает слой за слоем, а не стареет. Вторая — ровная прямая граница между слоями: она сразу читается как шаблон «полфото-полрисунок», спасает только рваная бумага. Третья — акварельный пейзаж во всю страницу и милые зарисовки зверей: это не про них. Четвёртая — мелкий текст: заголовок и номер движки пишут уверенно, а абзац под ними часто вырождается в пустые линейки без букв. Пришли пустые строки — наберите их сами поверх готового плаката, это быстрее, чем догонять генерацией.
Проверка перед выдачей: посчитай людей и предметы на всех трёх слоях. Число совпало — плакат готов, разошлось — пересобери нижние слои по верхнему.
Собрать под себя — поля заполнены рабочими значениями, меняйте их и промпт выше обновится сам
Прогонял на своём кадре: узкая южная улица, три пальмы, женщина уходит от камеры, белая машина у тротуара, полдень. Структура собирается с первого раза и это главное — рваный край с настоящими волокнами, средний слой сухой линией с широкими полями, внизу силуэты на охряной черте. Плотность честно падает сверху вниз.
Где ломается. Первое и самое дорогое — счёт. На первой пробе внизу оказалось четыре силуэта вместо одной женщины: модель дорисовала «людей вообще». Помогает только явный счёт в задании — «ровно одна фигура и одна машина», — и проверка нижнего слоя по верхнему, а не на глаз.
Второе — доля фотографии. Если не оговорить треть листа, снимок занимает половину и вся идея исчезновения ломается: сверху фото, снизу огрызок.
Третье — текст. Заголовок ASCENT и номер 01 движок написал чисто, а пять строк мелким шрифтом вышли пустыми линейками без единой буквы. Если строки пришли пустыми, наберите их поверх готового плаката сами: это быстрее, чем догонять буквы новыми прогонами, и не признак плохого промпта.
Четвёртое: прогон делался на локальном редакторе по референсу, не в ChatGPT. Слои и рваная бумага от движка не зависят, а вот мелкий машинописный текст GPT Image обычно вытягивает лучше.