Загружаете CSV с продажами — Kimi считает метрики, находит аномалии и сегменты, объясняет цифры человеческим языком. Получаешь выводы и гипотезы, а не просто сводную таблицу.
Разбери приложенную выгрузку продаж и дай выводы, а не сводную таблицу. Код писать не нужно: нужен разбор словами и числами из файла.
Файл: [ДАННЫЕ: выгрузка сделок из CRM за последние 12 месяцев, колонки — дата, sku, регион, сумма, менеджер]. Срезы: [СРЕЗЫ: регионы и менеджеры].
Первым сообщением опиши, как ты прочитал файл: какие колонки видишь, какого типа каждая, сколько строк, что похоже на пропуски, — и остановись, пока я не подтвержу. Файл к сообщению не приложен — так и напиши, а разбор по выдуманным данным не начинай. После подтверждения дай: динамику выручки и среднего чека по месяцам; лидеров и аутсайдеров по срезам; аномалии — конкретные даты и строки, которые выбиваются, с версией, откуда они взялись; до трёх гипотез роста, каждая с числом из файла, которое её поддерживает.
Отсечка. На таких данных модель начинает досочинять: подставляет средние по рынку, округляет до красивого, объясняет провал сезонностью, которой в файле не видно. Каждая цифра обязана прослеживаться до строк: скажи, как она получена — сумма по какому срезу, за какой период, сколько строк вошло. Чего в данных нет, так и назови: «в файле этого нет». Налоги, оформление сотрудников и юридические последствия не обсуждай.
Перед выдачей сойдись сам с собой: сумма по регионам и сумма по менеджерам обязаны совпасть с общей выручкой; расхождение больше процента — ищи строки с пустым регионом или менеджером и скажи, сколько их нашлось. Проверь, что число строк в анализе равно числу строк файла минус отброшенные, и назови, сколько отброшено и по какой причине.
Собрать под себя — поля заполнены рабочими значениями, меняйте их и промпт выше обновится сам
Пример: выгрузка из CRM, 8 000 строк продаж за год. Kimi сначала читает структуру: «вижу колонки: дата, sku, регион, сумма, менеджер — верно?». После подтверждения: средний чек 47 000 ₽, проседает в августе на 23% второй год подряд; топ-регион — Москва, но рост даёт Казань (+61%); аномалия — 14 заказов по 1 ₽ от одного менеджера, похоже на тесты или схему; гипотеза: перенести бюджет с августовской рекламы на сентябрь — эффект прослеживается в данных. Совет 1: обязательно подтвердите структуру — если колонки распознаны неверно, весь анализ насмарку. Совет 2: файлы с десятками тысяч строк могут обрабатываться медленно или с ошибками — агрегируйте заранее, если данные очень большие. Совет 3: кодировка и разделители (точка с запятой) — классическая грабля русских CSV, проверьте перед загрузкой.
