После грибного дождя: макрокадр леса с каплями — ChatGPT
ChatGPT снимает лесную подстилку через минуту после дождя: капли на шляпках, пар в луче, мокрый мох. Промпт задаёт высоту точки съёмки у самой земли — с высоты человеческого роста весь эффект пропадает.
Пример результата
[горизонтальный макрокадр: два подберёзовика слева, мокрый мох, косой луч справа с полосами пара] Поверить мешает сухость фона. Ближний план ChatGPT намочил честно — капли, тёмный мох, блики, — а дальше по кадру листва осталась сухой и светлой, будто дождь прошёл полосой шириной в ладонь. Второе: капли на шляпках одинакового размера и разложены почти по сетке, а после дождя они сливаются в подтёки и стекают к краю. Что просить вторым проходом: «весь кадр мокрый, дальняя листва тоже блестит» и «капли разного размера, часть слилась в подтёки». Пар модель любит превращать в ровную дымку поверх всего — если так вышло, уточните «пар только внутри луча, за его границами воздух чистый». Названия грибов ChatGPT путает: просили подберёзовики, приходят условные коричневые шляпки. Если вид важен, описывайте признаки словами — сетчатая ножка, цвет среза.