Нейросеть отвечает быстро и уверенно — это создаёт обманчивое чувство, что ей можно верить. Реальность сложнее: точность зависит от типа задачи. Разберём по категориям.
🟢 Где можно доверять (почти всегда)
- Грамматика и стиль: исправить ошибки, переформулировать, перевести.
- Структура: разбить текст на разделы, сделать оглавление, выделить главное.
- Идеи и брейнштормы: 30 вариантов заголовков, идеи для подарков, варианты названия.
- Объяснение известных тем: как работает фотосинтез, что такое инфляция.
- Простой код: функции, регулярки, преобразования формата.
🟡 Где доверять с осторожностью
- Факты, цифры, даты: могут быть устаревшими или выдуманными. Проверяйте.
- Анализ документа: модель может пропустить важные нюансы или придумать их.
- Сложный код: часто работает, но иногда зовёт несуществующие функции библиотек.
- Психологические советы: разумные общие рекомендации, но не замена терапевта.
- Деловые письма: формулировки хороши, но проверьте, не выдумала ли модель факты о вашей компании.
🔴 Где категорически не доверять
- Медицинские диагнозы и лечение. Симптомы можно обсудить, но решения — только с врачом.
- Юридические заключения. Модель часто путает законы и придумывает статьи.
- Финансовые решения. Куда инвестировать, брать ли кредит — не задача ИИ.
- Свежие новости и события. Если модель не имеет доступа к интернету — она их не знает.
- Информация о реальных людях. Биографии, цитаты, должности — часто выдумываются.
Универсальное правило
Чем выше цена ошибки — тем строже проверка. Для блог-поста ошибка в формулировке простительна, для медицинской рекомендации — нет.
Хорошая привычка: спрашивать модель «насколько ты уверена в этом ответе» и «откуда у тебя эта информация». Честные модели в таких случаях оговариваются — и это сигнал, что ответ нужно проверить.